AMD Radeon 860M vs NVIDIA H200 SXM 141 GB

Сравнение AMD Radeon 860M и 512 ядрами против NVIDIA H200 SXM 141 GB с 141 Гб HBM3e и 16 896 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

AMD Radeon 860M

0,0

AMD Radeon 860M

0,0
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
Instinct MI300X Instinct MI300X
MI250 MI250

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

Нет
🔥 141 ГБ

Тип памяти

System Shared HBM3e

Пропускная способность памяти

System Dependent
🔥 4.89 TB/s

Ширина шины памяти

Нет 6 144 бит

ML-производительность

FP16 (half)

6,144 TFLOPS
🔥 +4 255% 267,6 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

3,072 TFLOPS
🔥 +2 078% 66,91 TFLOPS

FP64 (double)

0,192 TFLOPS
🔥 +17 322% 33,45 TFLOPS

CUDA ядра

512
🔥 +3 200% 16 896

RT ядра

🔥 8
Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

RDNA 3.5 Hopper

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 132

PCIe версия

PCIe 4.0 x8 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 9.0

Частоты и производительность

Base Clock

400
🔥 +275% 1 500

Boost Clock

🔥 +52% 3 000
1 980

Memory Clock

Нет
🔥 1 593

Энергопотребление

TDP/TGP

🔥 -98% 15 W
700 W

Рекомендуемый БП

Нет 1100 W

Разъём питания

None 8-pin EPS

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

32
🔥 +1 550% 528

ROP

🔥 8
Нет

L2 Cache

2 MB
🔥 +2 400% 50 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

3 534 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

3 553 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

2 444 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

40.8 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp8)

25.3 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp8)

5 161 tokens/s

MLPerf, deepseek-r1 (fp8)

1 113 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

7 132 tokens/s

Дополнительно

Слоты

IGP
🔥 SXM Module

Дата выпуска

17 марта 2025 г. 18 ноября 2024 г.

Дисплейные порты

Portable Device Dependent
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать