Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Экспертное сравнение
AMD Radeon 680M имеет более низкую производительность и меньшее количество ядер по сравнению с NVIDIA H200 SXM. H200 SXM обладает гораздо большей пропускной способностью памяти (4.89 TB/s против System Dependent) и FP32-производительностью (66.91 TFLOPS против 3.379 TFLOPS), что делает его предпочтительным для тяжелых вычислений и машинного обучения. Radeon 680M больше подходит для мобильных устройств из-за своей низкой потребляемости энергии (50 Вт против 700 Вт), но для стационарных систем H200 SXM будет лучшим выбором.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+3 860%
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+1 880%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+15 738%
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+2 100%
16 896
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
1 500
Boost Clock
1 980
Memory Clock
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-93%
50 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+1 000%
528
ROP
L2 Cache
+2 400%
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
