Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает AMD FirePro W6170M на 4 164,56% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Экспертное сравнение
Видеокарта NVIDIA H200 SXM значительно превосходит AMD FirePro W6170M по количеству ядер (16896 против 896), объему памяти (141 ГБ HBM3e против 2 ГБ GDDR5) и пропускной способности (4.89 ТБ/с против 96 ГБ/с). Она также имеет гораздо более высокую производительность в FP32 вычислениях (66.91 ТФЛОС против 1.971 ТФЛОС). NVIDIA H200 SXM предназначена для обработки больших объемов данных и требует большей энергии (700 Вт), но обеспечивает значительно лучшие результаты в спецификациях и задачах AI и машинного обучения.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+6 950%
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+3 295%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+27 051%
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+1 786%
16 896
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
1 500
Boost Clock
1 980
Memory Clock
+6%
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+843%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
