Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает AMD FirePro S4000X на 6 441,75% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Экспертное сравнение
AMD FirePro S4000X более экономичный вариант с низким энергопотреблением (45 Вт), подходит для задач средней сложности, таких как визуализация и простые вычисления. NVIDIA H200 SXM с архитектурой Hopper имеет значительно большую производительность (66.91 TFLOPS против 0.992 TFLOPS) и большую память (141 ГБ против 2 ГБ), что делает его идеальным для современных вычислений, машинного обучения и обработки больших данных.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+6 950%
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+6 645%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+53 852%
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+2 540%
16 896
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+107%
1 500
Boost Clock
+155%
1 980
Memory Clock
+42%
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-94%
45 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+1 220%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать на Intelion Cloud
Доступна в аренде на Intelion Cloud
