AMD FirePro M8900 vs AMD Radeon Instinct MI325X

Сравнение AMD FirePro M8900 с 2 Гб GDDR5 и 960 ядрами против AMD Radeon Instinct MI325X с 288 Гб HBM3e и 19 456 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

AMD Radeon Instinct MI325X опережает AMD FirePro M8900 на 7 042,86% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD FirePro M8900

1,4

AMD FirePro M8900

1,4
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

AMD Radeon Instinct MI325X

100,0

AMD Radeon Instinct MI325X

100,0

Экспертное сравнение

AMD FirePro M8900 лучше подходит для задач 2011 года, таких как профessional rendering и CAD, из-за своих характеристик того времени. AMD Radeon Instinct MI325X же значительно выигрывает в современных задачах благодаря огромной памяти (288 ГБ HBM3e), высокой пропускной способности (10.3 TB/s) и мощной производительности (81.72 TFLOPS), что делает его идеальным для вычислительных задач и AI.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

2 GB
🔥 +14 300% 288 ГБ

Тип памяти

GDDR5 HBM3e

Пропускная способность памяти

115.2 GB/s
🔥 10.3 TB/s

Ширина шины памяти

256 бит 8 192 бит

ML-производительность

FP16 (half)

Нет
🔥 653,7 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

1,3056 TFLOPS
🔥 +6 159% 81,72 TFLOPS

FP64 (double)

Нет
🔥 81,72 TFLOPS

CUDA ядра

960
🔥 +1 927% 19 456

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

TeraScale 2 CDNA 3.0

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет Нет

PCIe версия

MXM-B (3.0) PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет Нет

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

Нет
🔥 1 000

Boost Clock

Нет
🔥 2 100

Memory Clock

900
🔥 +181% 2 525

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

Нет 1400 W

Разъём питания

None None

TDP/TGP

🔥 -92% 75 W
1000 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

48
🔥 +2 433% 1 216

ROP

Нет Нет

L2 Cache

512 KB
🔥 16 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)

3 596 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 946 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

22.4 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

6 975 tokens/s

Дополнительно

Слоты

MXM Module OAM Module

Дата выпуска

12 апреля 2011 г. 12 октября 2024 г.

Дисплейные порты

Portable Device Dependent
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать