AMD FirePro M4170 vs AMD Radeon Instinct MI325X

Сравнение AMD FirePro M4170 с 1 024 Гб GDDR5 и 384 ядрами против AMD Radeon Instinct MI325X с 288 Гб HBM3e и 19 456 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

AMD Radeon Instinct MI325X опережает AMD FirePro M4170 на 4 684,69% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD FirePro M4170

2,1

AMD FirePro M4170

2,1
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

AMD Radeon Instinct MI325X

100,0

AMD Radeon Instinct MI325X

100,0

Экспертное сравнение

AMD FirePro M4170 более старая модель с меньшим количеством ядер и меньшей пропускной способностью памяти. Она лучше подходит для задач средней сложности, таких как графика и базовые вычисления. AMD Radeon Instinct MI325X является современной моделью с значительно большей мощностью, больше ядер и высокой пропускной способностью памяти, что делает её идеальной для вычислительных задач и AI.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

1 024 MB
🔥 288 ГБ

Тип памяти

GDDR5 HBM3e

Пропускная способность памяти

64.00 GB/s
🔥 10.3 TB/s

Ширина шины памяти

128 бит 8 192 бит

ML-производительность

FP16 (half)

Нет
🔥 653,7 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

0,6912 TFLOPS
🔥 +11 723% 81,72 TFLOPS

FP64 (double)

0,0432 TFLOPS
🔥 +189 067% 81,72 TFLOPS

CUDA ядра

384
🔥 +4 967% 19 456

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

GCN 1.0 CDNA 3.0

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет Нет

PCIe версия

PCIe 3.0 x8 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет Нет

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

825
🔥 +21% 1 000

Boost Clock

900
🔥 +133% 2 100

Memory Clock

1 000
🔥 +152% 2 525

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

Нет 1400 W

Разъём питания

None None

TDP/TGP

unknown 1000 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

24
🔥 +4 967% 1 216

ROP

Нет Нет

L2 Cache

256 KB
🔥 16 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)

3 596 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 946 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

22.4 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

6 975 tokens/s

Дополнительно

Слоты

MXM Module OAM Module

Дата выпуска

23 апреля 2015 г. 12 октября 2024 г.

Дисплейные порты

Portable Device Dependent
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать