Оценка производительности
AMD Radeon Instinct MI325X опережает AMD FirePro D700 на 2 765,33% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
AMD Radeon Instinct MI325X
Экспертное сравнение
AMD Radeon Instinct MI325X значительно превосходит AMD FirePro D700 по количеству ядер (19456 против 2048), объему памяти (288 ГБ HBM3e против 6 ГБ GDDR5) и пропускной способности (10.3 ТБ/с против 263 ГБ/с). MI325X также имеет гораздо более высокую производительность в вычислениях с плавающей точкой (81.72 ТФЛОПС против 3.482 ТФЛОПС) и большую тепловую мощность (1000 Вт против 274 Вт). MI325X рассчитан на использование в современных вычислительных задачах и обработке больших данных, тогда как FirePro D700 больше подходит для специализированных индустриальных задач.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+4 700%
288
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
10.3 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
653,7
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+2 247%
81,72
TFLOPS
FP64 (double)
+9 289%
81,72
TFLOPS
CUDA ядра
+850%
19 456
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
1 000
Boost Clock
2 100
Memory Clock
+84%
2 525
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-57%
600 W
Разъём питания
TDP/TGP
-73%
274 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+850%
1 216
ROP
L2 Cache
16 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
