Оценка производительности
NVIDIA A100 PCIe 80 GB
Экспертное сравнение
AMD FirePro A300 и NVIDIA A100 PCIe 80 GB значительно различаются по характеристикам. FirePro A300 более старая модель с 384 ядрами и 0.695 TFLOPS FP32, подходит для базовых задач визуализации и 3D-графики. В то время как A100 PCIe 80 GB является современной картой с 6912 ядрами, 80 ГБ памяти HBM2e и 19.49 TFLOPS FP32, что делает её идеальной для вычислительной графики, машинного обучения и науки о данных.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud