Оценка производительности
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server опережает Alienware GTX 860M 2 GB на 4 610,66% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server
Экспертное сравнение
Alienware GTX 860M 2 GB более подходящий для легких задач, таких как офисная работа или базовая графика. Она имеет более низкую потребляемую мощность (75 Вт) и лучший GPI (1.2), что указывает на более эффективное использование ресурсов. В то время как NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server предназначена для серверных задач и обладает гораздо большими ресурсами: 24064 ядер, 96 ГБ памяти и пропускной способностью 1.79 ТБ/с. Это делает её идеальной для сложных вычислений и интенсивной графики, хотя она потребляет намного больше энергии (600 Вт) и стоит значительно дороже.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+4 700%
96
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
1.79 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
126,0
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+9 551%
126,0
TFLOPS
FP64 (double)
+4 724%
1,968
TFLOPS
CUDA ядра
+3 660%
24 064
RT ядра
188
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
188
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
12.0
CUDA Toolkit (начало поддержки)
CUDA Toolkit (устаревшая)
CUDA Toolkit (поддержка удалена)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+56%
1 590
Boost Clock
+157%
2 617
Memory Clock
+40%
1 750
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-88%
75 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+1 780%
752
ROP
188
L2 Cache
+6 300%
128 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp4)
MLPerf, llama3.1-8b (fp4)
Geekbench AI, FP16
Geekbench AI, INT8
Geekbench AI, FP32
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
