Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает Advantech RTX A2000 Embedded на 1 417,57% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Экспертное сравнение
Advantech RTX A2000 Embedded подходит для небольших задач, таких как обработка изображений и простые вычисления, благодаря своим характеристикам (2560 ядер, 4 ГБ GDDR6 памяти, 192.0 GB/s пропускной способности) и относительно низкому энергопотреблению (60 Вт). В то время как NVIDIA H200 SXM с архитектурой Hopper и 16896 ядрами обеспечивает гораздо большую производительность (66.91 TFLOPS FP32, 4.89 TB/s пропускная способность), но требует значительно больше энергии (700 Вт) и предназначен для крупномасштабных вычислений и машинного обучения.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+3 425%
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+3 142%
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+711%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+25 830%
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+560%
16 896
RT ядра
20
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+560%
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
9.0
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+34%
1 500
Boost Clock
+23%
1 980
Memory Clock
+6%
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-91%
60 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+560%
528
ROP
20
L2 Cache
+2 400%
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
