Оценка производительности
ZOTAC GTX 460 OC содержит 1024 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 256 бит, пропускная способность 115.2 GB/s. ZOTAC GTX 460 OC имеет 336 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 9, поддержка видеокарты удалена.
Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA GeForce GTX 460
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
ZOTAC GTX 460 OC подходит для игр с графическим требованием уровня 2009-2011 годов. Она может быть использована для базового рендеринга или простых задач машинного обучения и AI, но для более сложных задач рекомендуется более современная видеокарта.
Сравнивать ZOTAC GTX 460 OC можно с GeForce GTX 470 или Radeon HD 5850, которые также основаны на архитектуре Fermi и имеют схожие характеристики. ZOTAC GTX 460 OC отличается более низким энергопотреблением (TDP 160 Вт), что делает ее более экономичной в использовании по сравнению с конкурентами.
Для ZOTAC GTX 460 OC требуется стандартное 6-пиновое питание от блока питания. Охлаждение также стандартное для этого класса видеокарт, и обычно достаточно эффективно для обеспечения стабильной работы при стандартных нагрузках. Однако в сложных условиях или при максимальной загрузке может потребоваться дополнительное охлаждение.
В 2025-2026 годах ZOTAC GTX 460 OC будет считаться устаревшей моделью и не будет поддерживаться актуальными играми или приложениями. Для современных задач лучше выбрать более новую видеокарту, которая обеспечит лучшую производительность и совместимость. Тем не менее, если вам нужна старая игра или для базовых задач, эта видеокарта может быть подходящим выбором.
Рекомендации
Эта видеокарта ZOTAC GTX 460 OC подходит для базового гейминга и простых задач рендеринга. Она не предназначена для тяжелой графики, машинного обучения или интенсивных вычислений. Для офисных задач также будет достаточно.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
