Оценка производительности
SPARKLE GTX 470 содержит 1280 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 320 бит, пропускная способность 133.9 GB/s. SPARKLE GTX 470 имеет 448 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 9, поддержка видеокарты удалена.
Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA GeForce GTX 470
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
SPARKLE GTX 470 подходит для базового гейминга, особенно игр до 2015 года выпуска. Для машинного обучения и искусственного интеллекта она будет слишком слабой. Рендеринг также не рекомендован, так как видеокарта не имеет достаточного объема памяти для современных требований.
Сравнивать SPARKLE GTX 470 можно с NVIDIA GeForce GTX 460 и AMD Radeon HD 7870. SPARKLE GTX 470 имеет немного больше ядер и пропускной способности, но значительно уступает новым моделям по всем параметрам, особенно в области машинного обучения и AI.
Для SPARKLE GTX 470 достаточно среднего блока питания с выходным напряжением 6+2 фаз и мощностью около 300 Вт. Охлаждение должно обеспечивать стабильную работу при нагрузках до 100%, но для максимальных нагрузок может потребоваться более мощное решение.
В 2025-2026 году SPARKLE GTX 470 будет считаться устаревшей моделью и не будет подходить для новых задач. Она не сможет конкурировать с современными игровыми и профессиональными решениями. Если вы хотите сохранить совместимость с старыми играми, можно рассмотреть этот вариант, но для других целей лучше выбрать более современные модели.
Рекомендации
Эта видеокарта SPARKLE GTX 470 больше подходит для игр и базового рендеринга. Она не предназначена для тяжелой обработки данных или машинного обучения из-за ограниченной памяти и низкой производительности в этих областях.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
