Оценка производительности
SPARKLE GTX 465 содержит 1024 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 256 бит, пропускная способность 102.7 GB/s. SPARKLE GTX 465 имеет 352 CUDA ядра. Начиная с CUDA Toolkit версии 9, поддержка видеокарты удалена.
Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA GeForce GTX 465
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
SPARKLE GTX 465 подходит для базового гейминга и простых задач в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Он не предназначен для игр с высокими требованиями или сложных тренировок моделей ML/AI. Для рендеринга также может быть недостаточно мощности.
SPARKLE GTX 465 можно сравнить с NVIDIA GeForce GTX 460 или NVIDIA GeForce GTX 470. Он отличается меньшим количеством ядер и меньшей пропускной способностью по сравнению с этими моделями, но имеет более низкое энергопотребление. Это делает его более подходящим для пользователей с ограниченным бюджетом или тех, кто предпочитает более экономичные решения.
Для SPARKLE GTX 465 достаточно среднего питания с выходом от 250 Вт и эффективного охлаждения. Карта потребляет 200 Вт TDP, поэтому система питания и охлаждение должны быть способны справиться с этой нагрузкой. Однако важно убедиться, что охлаждение эффективно справляется с тепловыделением при высокой нагрузке.
В 2025-2026 году SPARKLE GTX 465 будет считаться устаревшим решением. Более новые модели будут иметь значительно большую производительность и лучшие характеристики. Если вам нужны современные игры или продвинутые задачи ML/AI, рекомендуется рассмотреть более новую модель видеокарты.
Рекомендации
Эта видеокарта SPARKLE GTX 465 подходит для легких задач гейминга и обработки видео. Она не предназначена для серьезного машинного обучения или AI-задач, а также для сложного рендеринга. Для офисных задач она будет избыточной.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
