Оценка производительности
Palit GTX 460 Sonic содержит 1 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 256 бит, пропускная способность 115.2 GB/s. Palit GTX 460 Sonic имеет 336 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 9, поддержка видеокарты удалена.
Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA GeForce GTX 460
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Palit GTX 460 Sonic хорошо подходит для базовых задач гейминга, особенно игр с низкими требованиями к видеоподдержке. Также он может использоваться для простых задач машинного обучения и AI, но для более сложных задач потребуется более мощное оборудование. Рендеринг будет медленным и неэффективным из-за ограниченной памяти.
Palit GTX 460 Sonic можно сравнить с NVIDIA GeForce GT 440 или AMD Radeon HD 5750, которые также имеют 1 ГБ GDDR5 памяти. Однако Palit GTX 460 Sonic имеет более высокую пропускную способность и больше ядер, что делает её более мощной, хотя и не столь производительной, как более новые модели, такие как GeForce RTX 2060 или Radeon RX 570.
Для Palit GTX 460 Sonic достаточно стандартного блока питания от 250 Вт, так как её TDP составляет всего 160 Вт. Охлаждение также должно быть достаточно эффективным, но не требует сложных систем, такие как жидкостное охлаждение. Простое воздушное охлаждение должно справиться с задачами, которые эта карта может выполнять.
В 2025-2026 году Palit GTX 460 Sonic будет устаревшей моделью, которая не сможет обеспечить современные игры и другие задачи высокой нагрузки. Если вы планируете использовать её для базового гейминга или простых задач, то это может быть вариант, но для большинства пользователей будет лучше выбрать более новую и мощную модель.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для базового геймплея и офисных задач. Её мощности недостаточно для современных игр на максимальных настройках или глубокого машинного обучения, но она справится с простыми задачами AI/ML и рендерингом в среднем качестве.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
