Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GF110. NVIDIA Tesla X2090 содержит 6 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 384 бит, пропускная способность 177.4 GB/s. NVIDIA Tesla X2090 имеет 512 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 9, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA Tesla X2090 лучше всего подходит для вычислительной задачи, машинного обучения, искусственного интеллекта и научных вычислений. Она имеет высокую пропускную способность и достаточное количество ядер для выполнения сложных вычислений.
NVIDIA Tesla X2090 можно сравнить с более новыми моделями, такими как Tesla V100 или A100. Она уступает современным моделям по количеству ядер и скорости вычислений, но все еще остается конкурентоспособной для задач машинного обучения и вычислительной науки.
Для NVIDIA Tesla X2090 требуется достаточно мощное питание и эффективное охлаждение. Она потребляет 225 Вт, что требует блока питания с высокой мощностью. Охлаждение также должно быть эффективным, чтобы предотвратить перегрев, особенно при длительной нагрузке.
NVIDIA Tesla X2090 является старой моделью и не рекомендуется для покупки в 2025-2026 году. Современные модели, такие как Tesla V100 или A100, предлагают гораздо лучшую производительность и больше функциональности. Если вам нужна стабильность и совместимость с существующей инфраструктурой, Tesla X2090 может быть приемлемым выбором, но для новых проектов лучше выбрать более современную модель.
Рекомендации
Эта видеокарта NVIDIA Tesla X2090 предназначена для вычислительных задач, таких как машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI). Она также хорошо подходит для научных вычислений и симуляций, но не рекомендуется для гейминга или офисных задач из-за старой архитектуры и низкой производительности в этих областях.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
