Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GV100. NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB содержит 32 Гб видеопамяти HBM2. Шина 4096 бит, пропускная способность 1.13 TB/s. NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB имеет 5120 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 13, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB идеально подходит для вычислительной мощности и оптимизации алгоритмов машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI), научных вычислений и рендеринга. Она обеспечивает высокую пропускную способность и производительность FP32, что делает ее отличным выбором для сложных вычислительных задач.
NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB можно сравнить с аналогичными моделями от других производителей, такими как AMD Radeon Instinct MI60 или более старыми моделями NVIDIA, такими как Tesla V100. В сравнении с AMD Radeon Instinct MI60, Tesla V100S имеет большую память и пропускную способность, но может быть менее эффективна в некоторых специфических задачах. В сравнении с более старыми моделями Tesla V100, она предлагает улучшенные характеристики и более высокую производительность.
Для NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB требуется TDP (Тепловыделение при максимальной нагрузке) 250 Вт. Это означает, что вам потребуется блок питания с мощностью не менее 650 Вт для обеспечения стабильной работы видеокарты. Что касается охлаждения, рекомендуется использовать систему с хорошей циркуляцией воздуха или жидкостное охлаждение, чтобы предотвратить перегрев.
На момент 2025-2026 года NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB может быть старой моделью, что означает, что существуют более современные и производительные опции. Тем не менее, если вам нужны высокие характеристики в области вычислительной мощности и ML/AI, эта видеокарта все еще может быть актуальной, особенно если она находится в хорошем состоянии и не требует дорогостоящего обслуживания или замены компонентов.
NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB совместима с PCIe 3.0 и выше. Она требует блока питания с мощностью не менее 650 Вт для обеспечения стабильной работы. Корпус должен иметь достаточное количество свободного пространства для установки видеокарты и соответствующий разъем PCIe. Кроме того, корпус должен быть оборудован системой охлаждения, обеспечивающей стабильную работу видеокарты.
Рекомендации
Эта видеокарта отлично подходит для задач машинного обучения и искусственного интеллекта, а также для вычислительной науки и научных расчетов благодаря высокой пропускной способности и большому объему памяти. Также она может использоваться для рендеринга в реальном времени при наличии соответствующего программного обеспечения. Для гейминга или офисных задач она не предназначена.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
