Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GV100. NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB содержит 32 Гб видеопамяти HBM2. Шина 4096 бит, пропускная способность 981.0 GB/s. NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB имеет 5120 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 13, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB предназначена для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения и искусственного интеллекта. Она отлично подходит для задач, требующих больших объемов данных и сложных вычислений, таких как тренировка нейронных сетей, моделирование и анализ больших наборов данных.
Конкурентами могут быть видеокарты NVIDIA A100 и NVIDIA RTX 8000. NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB отличается более высокой пропускной способностью (981.0 GB/s) и большей памятью (32 ГБ), что делает ее более подходящей для обработки больших объемов данных. Однако A100 может иметь более современную архитектуру и лучшие показатели в некоторых сценариях использования.
Для NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB требуется мощное питание и эффективное охлаждение. Она потребляет 250 Вт, поэтому потребуется блок питания с достаточной мощностью. Также необходима система охлаждения, способная справиться с высокими температурами и нагрузками. Рекомендуется использовать систему жидкостного охлаждения или мощный воздушный радиатор.
NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB была выпущена в 2018 году, и за это время появились более современные модели с улучшенными характеристиками. Тем не менее, если вам нужны высокие вычислительные мощности для обработки больших объемов данных и машинного обучения, эта видеокарта все еще может быть актуальна. Однако стоит рассмотреть более новые модели, которые могут предложить лучшую производительность и энергоэффективность.
Рекомендации
Эта видеокарта идеально подходит для задач машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI), а также для высокопроизводительного вычисления. Она также может использоваться для научных вычислений и симуляций из-за своих мощных вычислительных возможностей. Для игр или обычной работы в офисе она будет перебором.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
