Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GV100. NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB содержит 32 Гб видеопамяти HBM2. Шина 4096 бит, пропускная способность 898.0 GB/s. NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB имеет 5120 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 13, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB идеально подходит для задач машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и высокопроизводительных вычислений. Она обеспечивает высокую пропускную способность и большое количество ядер, что делает ее отличным выбором для тренировки глубоких нейронных сетей, а также для научных вычислений и рендеринга.
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB можно сравнить с аналогичными моделями от AMD, такими как Radeon Instinct MI60. Она отличается более высокой пропускной способностью и большей памятью, что делает ее более мощной для задач AI и вычислений. Однако MI60 может быть немного дешевле и может иметь более современные технологии охлаждения.
Для NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB требуется мощный блок питания с поддержкой PCIe и TDP 250 Вт. Охлаждение должно быть эффективным, чтобы справиться с высокими температурами при работе. Рекомендуется использовать систему охлаждения с хорошей циркуляцией воздуха или жидкостное охлаждение для предотвращения перегрева.
В 2025-2026 году NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB может быть старым решением по сравнению с новыми моделями, но она все еще будет полезна для задач, требующих высокой пропускной способности и большого объема памяти. Если вам нужны именно эти характеристики, то она может быть хорошим выбором. Однако стоит рассмотреть более современные модели, если есть возможность.
Рекомендации
Эта видеокарта отлично подходит для задач машинного обучения и искусственного интеллекта благодаря большой памяти и высокой пропускной способности. Также она хорошо справляется с вычислительными задачами в науке и визуализацией, но не предназначена для гейминга.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
