NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB — 16 Гб HBM2, 5 120 ядер, GPI 16,0

Загружаемся...

Оценка производительности

GPU от NVIDIA на процессоре GV100. NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB содержит 16 Гб видеопамяти HBM2. Шина 4096 бит, пропускная способность 1.13 TB/s. NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB имеет 5120 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 13, поддержка видеокарты удалена.

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

16,0

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

16,0

Память

Объем памяти

16 ГБ

Тип памяти

Пропускная способность памяти

1.13 TB/s

Ширина шины памяти

4 096 бит
8 192 бит
(AMD Radeon Instinct MI325X)

ML-производительность

FP16 (half)

32,71 TFLOPS
998,4 TFLOPS
(Intel UHD Graphics 730)

BF16

Нет TFLOPS
311,84 TFLOPS
(NVIDIA A800 SXM4 80 GB)

TF32

Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

16,35 TFLOPS
1 425,0 TFLOPS
(Matrox D1480 Quad DisplayPort)

FP64 (double)

8,177 TFLOPS
1,2038 TFLOPS
(AMD Radeon RX 7900M)

CUDA ядра

RT ядра

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Volta

SM (Streaming Multiprocessor)

PCIe версия

PCIe 3.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Частоты и производительность

Base Clock

1 245

Boost Clock

Memory Clock

1 106

Энергопотребление

TDP/TGP

250 W
unknown
(NVIDIA CMP 70HX)

Рекомендуемый БП

Разъём питания

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

Дополнительно

Слоты

SXM Module
SXM Module
(NVIDIA H200 SXM 141 GB)

Дата выпуска

26 ноября 2019 г.
11 марта 2026 г.
(NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER)

Дисплейные порты

No outputs
4x mini-DisplayPort 2.0
4x HDMI 2.1
(SPARKLE Arc A310 OmniView)

Часто задаваемые вопросы

Для каких задач подходит NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB?

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB идеально подходит для задач машинного обучения и искусственного интеллекта благодаря своей высокой пропускной способности и мощной вычислительной мощности. Она также может использоваться для научных вычислений и рендеринга высокого качества, хотя для последнего могут потребоваться более современные решения.

С какими конкурентами сравнить и чем отличается NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB?

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB можно сравнить с современными моделями, такими как NVIDIA A100 или NVIDIA RTX 8000. Она отличается более старой архитектурой Volta, что делает ее менее эффективной в некоторых современных сценариях машинного обучения, особенно в сравнении с более новых архитектурами Turing и Ampere. Однако она все еще остается мощным решением для старых версий программного обеспечения и некоторых специфических приложений.

Достаточно ли питания и охлаждения для NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB?

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB требует TDP 250 Вт, что требует надежного источника питания с высоким уровнем мощности. Рекомендуется использовать блок питания с мощностью не менее 750 Вт для обеспечения стабильной работы. В отношении охлаждения, система должна обеспечивать эффективное охлаждение до 1530 МГц, чтобы избежать перегрева и потери производительности.

Стоит ли брать NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB в 2025-2026 году?

В 2025-2026 году NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB может быть менее актуальной моделью, уступая по производительности новым моделям, таким как NVIDIA A100 или newer Tesla V100 versions. Однако если вам требуется совместимость с старыми версиями программного обеспечения или для специфических задач, такие как определенные виды научных вычислений, эта видеокарта все еще может быть полезной. Рекомендуется рассмотреть текущие требования и бюджет перед покупкой.

Рекомендации

Эта видеокарта идеально подходит для задач машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и вычислительной науки благодаря высокой пропускной способности и количеству ядер. Также она может использоваться для научных вычислений и рендеринга в профессиональных приложениях. Для гейминга или повседневной работы в офисе она не предназначена.

Арендовать дешевле, чем покупать