Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GV100. NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB содержит 16 Гб видеопамяти HBM2. Шина 4096 бит, пропускная способность 1.13 TB/s. NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB имеет 5120 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 13, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB идеально подходит для задач машинного обучения и искусственного интеллекта благодаря своей высокой пропускной способности и мощной вычислительной мощности. Она также может использоваться для научных вычислений и рендеринга высокого качества, хотя для последнего могут потребоваться более современные решения.
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB можно сравнить с современными моделями, такими как NVIDIA A100 или NVIDIA RTX 8000. Она отличается более старой архитектурой Volta, что делает ее менее эффективной в некоторых современных сценариях машинного обучения, особенно в сравнении с более новых архитектурами Turing и Ampere. Однако она все еще остается мощным решением для старых версий программного обеспечения и некоторых специфических приложений.
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB требует TDP 250 Вт, что требует надежного источника питания с высоким уровнем мощности. Рекомендуется использовать блок питания с мощностью не менее 750 Вт для обеспечения стабильной работы. В отношении охлаждения, система должна обеспечивать эффективное охлаждение до 1530 МГц, чтобы избежать перегрева и потери производительности.
В 2025-2026 году NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB может быть менее актуальной моделью, уступая по производительности новым моделям, таким как NVIDIA A100 или newer Tesla V100 versions. Однако если вам требуется совместимость с старыми версиями программного обеспечения или для специфических задач, такие как определенные виды научных вычислений, эта видеокарта все еще может быть полезной. Рекомендуется рассмотреть текущие требования и бюджет перед покупкой.
Рекомендации
Эта видеокарта идеально подходит для задач машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и вычислительной науки благодаря высокой пропускной способности и количеству ядер. Также она может использоваться для научных вычислений и рендеринга в профессиональных приложениях. Для гейминга или повседневной работы в офисе она не предназначена.
Арендовать дешевле, чем покупать