NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB — 16 Гб HBM2, 5 120 ядер, GPI 14,1

Загружаемся...

Оценка производительности

GPU от NVIDIA на процессоре GV100. NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB содержит 16 Гб видеопамяти HBM2. Шина 4096 бит, пропускная способность 897.0 GB/s. NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB имеет 5120 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 13, поддержка видеокарты удалена.

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

14,1

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

14,1

Память

Объем памяти

16 ГБ

Тип памяти

Пропускная способность памяти

897.0 GB/s

Ширина шины памяти

4 096 бит
8 192 бит
(AMD Radeon Instinct MI325X)

ML-производительность

FP16 (half)

28,26 TFLOPS
998,4 TFLOPS
(Intel UHD Graphics 730)

BF16

Нет TFLOPS
311,84 TFLOPS
(NVIDIA A800 SXM4 80 GB)

TF32

Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

14,13 TFLOPS
1 425,0 TFLOPS
(Matrox D1480 Quad DisplayPort)

FP64 (double)

7,066 TFLOPS
1,2038 TFLOPS
(AMD Radeon RX 7900M)

CUDA ядра

RT ядра

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Volta

SM (Streaming Multiprocessor)

PCIe версия

PCIe 3.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Частоты и производительность

Base Clock

1 245

Boost Clock

Memory Clock

Энергопотребление

TDP/TGP

300 W
unknown
(NVIDIA CMP 70HX)

Рекомендуемый БП

Разъём питания

2x 8-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

Дополнительно

Слоты

Dual-slot
SXM Module
(NVIDIA H200 SXM 141 GB)

Дата выпуска

21 июня 2017 г.
11 марта 2026 г.
(NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER)

Дисплейные порты

No outputs
4x mini-DisplayPort 2.0
4x HDMI 2.1
(SPARKLE Arc A310 OmniView)

Часто задаваемые вопросы

Для каких задач подходит NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB?

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB хорошо подходит для задач машинного обучения и искусственного интеллекта, таких как тренировка сложных моделей нейронных сетей, а также для высокопроизводительного вычисления и научных вычислений. Он также может использоваться для рендеринга в реальном времени, но при этом будет уступать современным игровым видеокартам.

С какими конкурентами сравнить и чем отличается эта видеокарта?

Эту видеокарту можно сравнить с более новыми моделями NVIDIA Tesla, такими как A100 или H100. Tesla A100 предлагает лучшую производительность в некоторых сценариях, особенно в отношении энергоэффективности и поддержки newer GPU Compute Libraries. Также можно сравнить с AMD Instinct MI100, который имеет схожие характеристики и используется в аналогичных задачах. Однако Tesla V100 остается конкурентоспособным благодаря своему высокому GPI и поддержке CUDA.

Достаточно ли питания и охлаждения для этой карты?

Для NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB требуется мощный блок питания с выходом не менее 600 Вт. Кроме того, система охлаждения должна быть способна обеспечить эффективное охлаждение компонентов под нагрузкой. Использование качественного блока питания и эффективной системы охлаждения важно для предотвращения перегрева и повышения надежности работы видеокарты.

Стоит ли брать эту видеокарту в 2025-2026 году?

В 2025-2026 годах NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB может быть менее актуальной по сравнению с более новыми моделями, такими как A100 или H100, которые предлагают значительно лучшую производительность и энергоэффективность. Тем не менее, она все еще может быть полезна для задач, требующих высокой пропускной способности и работы с большими объемами данных, если вам не нужно самое передовое оборудование. Рекомендуется оценить текущие потребности в вычислительной мощности и сравнить стоимость с другими моделями.

Рекомендации

Эта видеокарта идеально подходит для вычислительно-интенсивных задач, таких как машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI), научные вычисления и рендеринг. Она также может использоваться в гейминге, но не будет лучшим выбором из-за оптимизации под профессиональные задачи.

Арендовать дешевле, чем покупать