Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GV100. NVIDIA Tesla V100 FHHL содержит 16 Гб видеопамяти HBM2. Шина 4096 бит, пропускная способность 827.4 GB/s. NVIDIA Tesla V100 FHHL имеет 5120 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 13, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA Tesla V100 FHHL предназначена для задач высокой сложности, таких как машинное обучение, искусственный интеллект, научные вычисления и рендеринг. Она отлично подходит для крупных дата-центров и исследовательских учреждений, где требуется высокая параллельная вычислительная мощность.
NVIDIA Tesla V100 FHHL можно сравнить с конкурентами из серии NVIDIA V100, такими как Tesla V100 SXM2 или Tesla V100 PCIe. Отличия заключаются в том, что FHHL версия имеет более высокий TDP и может быть использована в системах с более мощным охлаждением, что позволяет ей работать при более высоких частотах и нагрузках.
Для NVIDIA Tesla V100 FHHL требуется мощный блок питания и эффективное охлаждение. Рекомендуется использовать блок питания с мощностью не менее 600 Вт и система охлаждения с высокой производительностью. Это обеспечит стабильную работу видеокарты и предотвратит перегрев.
NVIDIA Tesla V100 FHHL является старым продуктом, выпущенным в 2018 году. Хотя она все еще может быть полезна для некоторых задач, новые модели с более высокой производительностью и улучшенными характеристиками уже доступны. В 2025-2026 годах рекомендуется рассмотреть более современные опции, такие как NVIDIA A100 или H100, которые предлагают значительно лучшие характеристики для большинства современных задач.
Рекомендации
Эта видеокарта идеально подходит для задач машинного обучения и искусственного интеллекта благодаря высокой пропускной способности и большому объему памяти. Также она хорошо справляется с рендерингом и другими вычислительно интенсивными задачами. Для гейминга или офисных задач она не подходит из-за высокой стоимости и сложности использования.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
