NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB — 32 Гб HBM2, 5 120 ядер, GPI 16,6

Загружаемся...

Оценка производительности

GPU от NVIDIA на процессоре GV100. NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB содержит 32 Гб видеопамяти HBM2. Шина 4096 бит, пропускная способность 897.0 GB/s. NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB имеет 5120 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 13, поддержка видеокарты удалена.

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB

16,6

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB

16,6

Память

Объем памяти

32 ГБ

Тип памяти

Пропускная способность памяти

897.0 GB/s

Ширина шины памяти

4 096 бит
8 192 бит
(AMD Radeon Instinct MI325X)

ML-производительность

FP16 (half)

31,33 TFLOPS
998,4 TFLOPS
(Intel UHD Graphics 730)

BF16

Нет TFLOPS
311,84 TFLOPS
(NVIDIA A800 SXM4 80 GB)

TF32

Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

15,67 TFLOPS
1 425,0 TFLOPS
(Matrox D1480 Quad DisplayPort)

FP64 (double)

7,834 TFLOPS
1,2038 TFLOPS
(AMD Radeon RX 7900M)

CUDA ядра

RT ядра

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Volta

SM (Streaming Multiprocessor)

PCIe версия

PCIe 3.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Частоты и производительность

Base Clock

1 297

Boost Clock

Memory Clock

Энергопотребление

TDP/TGP

250 W
unknown
(NVIDIA CMP 70HX)

Рекомендуемый БП

Разъём питания

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

Дополнительно

Слоты

Dual-slot
SXM Module
(NVIDIA H200 SXM 141 GB)

Дата выпуска

27 марта 2018 г.
11 марта 2026 г.
(NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER)

Дисплейные порты

No outputs
4x mini-DisplayPort 2.0
4x HDMI 2.1
(SPARKLE Arc A310 OmniView)

Часто задаваемые вопросы

Для каких задач подходит NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB?

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB идеально подходит для задач машинного обучения и искусственного интеллекта благодаря высокой пропускной способности и количеству вычислительных ядер. Она также хорошо справляется с задачами рендеринга и научных вычислений, где требуются большие объемы данных и высокая параллельность вычислений.

С какими конкурентами сравнить и чем отличается эта видеокарта?

Конкурентом для NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB может быть AMD Radeon Instinct MI100. Обе карты предназначены для задач машинного обучения и AI, но Tesla V100 имеет более высокую пропускную способность и больше вычислительных ядер, что делает его более мощным в этих задачах. Однако MI100 может быть более доступным по цене.

Достаточно ли питания и охлаждения для этой видеокарты?

Для NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB требуется питание от блока питания на 600 Вт или выше, так как ее TDP составляет 250 Вт. Важно также обеспечить эффективное охлаждение, так как высокая нагрузка может привести к перегреву. Рекомендуется использовать систему охлаждения с большим радиатором и несколькими вентиляторами.

Стоит ли брать эту видеокарту в 2025-2026 году?

Конкретный выбор зависит от ваших текущих и будущих потребностей. NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB остается актуальной для задач машинного обучения и AI, но может оказаться несколько устаревшей по сравнению с новыми моделями. Если вам нужны максимальные вычислительные возможности и вы не планируете обновлять оборудование в ближайшее время, то она может быть хорошим выбором. Однако стоит рассмотреть новые модели, такие как A100, которые могут предложить лучшую производительность и большую совместимость.

Рекомендации

Эта видеокарта идеально подходит для вычислительно-интенсивных задач, таких как машинное обучение (ML), искусственный интеллект (AI) и научные вычисления. Она также может использоваться для сложного рендеринга и других вычислительных задач, требующих больших объемов памяти и высокой пропускной способности.

Арендовать дешевле, чем покупать