Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GV100. NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB содержит 16 Гб видеопамяти HBM2. Шина 4096 бит, пропускная способность 897.0 GB/s. NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB имеет 5120 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 13, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB идеально подходит для вычислений в области машинного обучения и искусственного интеллекта, научных вычислений и рендеринга. Она обеспечивает высокую производительность FP32 и поддержку многопоточности, что делает её отличным выбором для сложных вычислительных задач.
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB можно сравнить с конкурентами, такими как AMD Radeon Instinct MI60 или более новыми моделями NVIDIA, такими как A100. Отличия заключаются в архитектуре, производительности и специализации. Tesla V100 обеспечивает высокую пропускную способность и поддержку FP32, но может быть заменена более современными решениями с улучшенной эффективностью и новыми функциями.
Для NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB требуется мощный блок питания и надёжное охлаждение. Минимальная мощность блока питания составляет 1000 Вт, а TDP составляет 250 Вт. Охлаждение должно обеспечивать стабильную работу при высокой нагрузке. Рекомендуется использовать систему с двумя 8-разъёмными блоками питания и эффективным жидкостным охлаждением.
В 2025-2026 годах NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB может быть старой моделью, и новые решения уже могут предложить лучшую производительность и более широкий набор функций. Тем не менее, если вам нужна надёжная и проверенная платформа для длительного использования в вычислительных задачах, она может быть хорошим выбором. Однако рекомендуется рассмотреть более новые модели, такие как A100 или H100, которые предлагают лучшую производительность и совместимость с современными технологиями.
Рекомендации
Эта видеокарта идеально подходит для задач машинного обучения и искусственного интеллекта благодаря высокой пропускной способности и количеству ядер. Также она хорошо справляется с вычислительными задачами и требует мощного оборудования для работы.
Арендовать дешевле, чем покупать