Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре TU104. NVIDIA Tesla T4 содержит 16 Гб видеопамяти GDDR6. Шина 256 бит, пропускная способность 320.0 GB/s. NVIDIA Tesla T4 имеет 2560 CUDA ядер. В карте также есть 40 ядер ускорения трассировки лучей.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Бенчмарки
LLM Perf, Llama-2-7b-hf (bnb)
LLM Perf, Llama-2-7b-hf (gptq)
LLM Perf, Llama-2-7b-hf (unquantized)
LLM Perf, Llama-3.1-8B-Instruct (awq)
LLM Perf, Llama-3.1-8B-Instruct (bnb)
LLM Perf, Llama-3.1-8B-Instruct (gptq)
LLM Perf, Meta-Llama-3-8B (awq)
LLM Perf, Meta-Llama-3-8B (bnb)
LLM Perf, Meta-Llama-3-8B (gptq)
LLM Perf, Meta-Llama-3-8B-Instruct (awq)
LLM Perf, Meta-Llama-3-8B-Instruct (bnb)
LLM Perf, Meta-Llama-3-8B-Instruct (gptq)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
LLM Perf, Mistral-7B-Instruct-v0.2 (gptq)
LLM Perf, Mistral-7B-v0.1 (bnb)
LLM Perf, Mistral-7B-v0.1 (gptq)
LLM Perf, Mistral-7B-v0.1 (unquantized)
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA Tesla T4 подходит для задач машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI), виртуализации и облачных вычислений. Его производительность и энергоэффективность делают его хорошим выбором для средних нагрузок в данных областях.
Tesla T4 можно сравнить с GeForce RTX 2080 Ti или Quadro RTX 8000. Главное отличие Tesla T4 заключается в оптимизации для специфических задач AI и ML, а также более низком энергопотреблении по сравнению с GeForce иQuadro. Однако, он не предназначен для игровых задач.
Для NVIDIA Tesla T4 достаточно стандартного питания 6-pin PCIe. В плане охлаждения также достаточно простого решения, так как она потребляет всего 70 Вт. Однако, если вы планируете использовать ее в сложных условиях или для интенсивной работы, рекомендуется использовать более эффективное охлаждение и надежный источник питания.
В 2025-2026 годах NVIDIA Tesla T4 может стать менее актуальной из-за развития новых моделей, таких как A100 или H100. Тем не менее, если вам нужны определенные функции AI и ML, которые не поддерживаются более современными моделями, то Tesla T4 все еще может быть полезным решением. Важно учитывать, что его цена будет ниже по сравнению с новыми моделями.
Рекомендации
Эта видеокарта NVIDIA Tesla T4 идеально подходит для задач машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI), а также для рендеринга и вычислений в облаке. Она не предназначена для игр или офисных задач.
Арендовать дешевле, чем покупать