Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре G80. NVIDIA Tesla S870 содержит 1536 Гб ×4 (6144 Гб) видеопамяти GDDR3. Шина 384 бит ×4 (1536 бит), пропускная способность 76.80 GB/s ×4. NVIDIA Tesla S870 имеет 128 ×4 (512) CUDA ядер.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA Tesla S870 хорошо подходит для вычислительной математики, научных вычислений и машинного обучения. Однако из-за старой архитектуры и низкой производительности FP32, она не подходит для современных задач глубокого обучения или AI, где требуются большие объемы вычислений.
NVIDIA Tesla S870 можно сравнить с более новыми моделями, такими как NVIDIA Tesla V100 или A100. Она значительно уступает современным решениям по производительности FP32 и FP64. Также её можно сравнить с другими старыми моделями серии Tesla, такими как Tesla S670 или Tesla M800, которые имеют похожие характеристики, но могут быть немного быстрее или медленнее в зависимости от конкретного применения.
Для NVIDIA Tesla S870 требуется 800 Вт мощности, что является стандартным значением для большинства видеокарт того времени. Однако, современные системы часто используют более мощные блоки питания, поэтому это должно быть проблемой только для очень старых систем. Охлаждение также должно быть достаточным, поскольку Tesla S870 имеет относительно низкую TDP. Тем не менее, рекомендуется проверить систему на наличие свободного пространства для установки дополнительного охлаждающего оборудования, если необходимо.
NVIDIA Tesla S870 не рекомендуется для покупки в 2025-2026 годах из-за её устаревшей архитектуры и низкой производительности. Современные видеокарты значительно превосходят Tesla S870 по многим параметрам, особенно по производительности FP32 и FP64, что делает её непригодной для многих современных задач. Если вам нужны видеокарты для вычислительной математики или научных вычислений, лучше рассмотреть более новые модели.
Рекомендации
Эта видеокарта NVIDIA Tesla S870 предназначена для вычислительной мощности и обработки больших объемов данных. Она идеально подходит для задач машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и научных вычислений. Офисные задачи и гейминг ей не подходят из-за низкой производительности в этих областях.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
