NVIDIA Tesla S1075

NVIDIA Tesla S1075 — 4 Гб ×4 (16 Гб) GDDR3, 240 ×4 (960) ядер

Загружаемся...

Оценка производительности

GPU от NVIDIA на процессоре GT200B. NVIDIA Tesla S1075 содержит 4 Гб ×4 (16 Гб) видеопамяти GDDR3. Шина 512 бит ×4 (2048 бит), пропускная способность 102.4 GB/s ×4. NVIDIA Tesla S1075 имеет 240 ×4 (960) CUDA ядер.

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

NVIDIA Tesla S1075

NVIDIA Tesla S1075

Память

Объем памяти

4 GB ×4 (16 ГБ)

Тип памяти

Пропускная способность памяти

102.4 GB/s ×4 (409.6 GB/s)

Ширина шины памяти

512 бит ×4 (2048 бит)
8 192 бит
(AMD Radeon Instinct MI325X)

ML-производительность

FP16 (half)

Нет TFLOPS
1,1904 TFLOPS
(Intel UHD Graphics 730)

BF16

Нет TFLOPS
311,84 TFLOPS
(NVIDIA A800 SXM4 80 GB)

TF32

Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

0,6221 TFLOPS

FP64 (double)

0,0778 TFLOPS
1,2038 TFLOPS
(AMD Radeon RX 7900M)

CUDA ядра

240 ×4 (960)

RT ядра

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Tesla 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

PCIe версия

PCIe 2.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Частоты и производительность

Base Clock

Нет

Boost Clock

Memory Clock

Энергопотребление

TDP/TGP

800 W
unknown
(NVIDIA CMP 70HX)

Рекомендуемый БП

Разъём питания

Нет

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

80 ×4 (320)

Дополнительно

Слоты

Dual-slot
SXM Module
(NVIDIA H200 SXM 141 GB)

Дата выпуска

1 июня 2008 г.
11 марта 2026 г.
(NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER)

Дисплейные порты

No outputs
4x mini-DisplayPort 2.0
4x HDMI 2.1
(SPARKLE Arc A310 OmniView)

Часто задаваемые вопросы

Для каких задач подходит NVIDIA Tesla S1075?

NVIDIA Tesla S1075 предназначена для научных вычислений, машинного обучения, искусственного интеллекта и других вычислительно интенсивных задач. Из-за низкой пропускной способности памяти и относительно низкой производительности FP32, она не подходит для современного гейминга или рендеринга. Она также может быть ограничена при выполнении задач с высокими требованиями к памяти, таких как крупномасштабное моделирование или большие датасеты.

С какими конкурентами сравнить и чем отличается NVIDIA Tesla S1075?

NVIDIA Tesla S1075 можно сравнить с более новыми моделями, такими как NVIDIA Tesla T4 или A100. Она значительно уступает современным решениям по производительности и функциональности. Например, Tesla T4 имеет более высокую пропускную способность памяти и большую производительность FP32. Tesla A100 предлагает гораздо более мощные вычислительные возможности, включая поддержку FP64 и ближайших к GPU вычислений.

Достаточно ли питания/охлаждения для этой карты?

Для NVIDIA Tesla S1075 требуется питание мощностью 800 Вт, что является стандартным значением для видеокарт того времени. Однако важно убедиться, что система имеет надежное и достаточное питание. Охлаждение также должно быть эффективным, поскольку эта видеокарта потребляет много энергии. Рекомендуется использовать систему охлаждения с хорошим потоком воздуха или жидкостное охлаждение для предотвращения перегрева.

Стоит ли брать эту карту в 2025-2026 году?

NVIDIA Tesla S1075 не рекомендуется для покупки в 2025-2026 годах из-за устаревших характеристик и низкой производительности. Современные GPU предлагают значительно лучшие возможности по вычислительной мощности, энергоэффективности и совместимости. Если вам нужны мощные вычислительные возможности для ML/AI или научных вычислений, лучше рассмотреть более новые модели, такие как NVIDIA A100 или H100.

Рекомендации

Эта видеокарта NVIDIA Tesla S1075 больше подходит для научных вычислений, вычислительной физики и других задач, требующих высокой параллельной обработки данных. Она не предназначена для гейминга или офисных задач. Старая архитектура и низкая пропускная способность делают её неэффективной для современных задач машинного обучения и AI.

Арендовать дешевле, чем покупать