Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GT200B. NVIDIA Tesla S1075 содержит 4 Гб ×4 (16 Гб) видеопамяти GDDR3. Шина 512 бит ×4 (2048 бит), пропускная способность 102.4 GB/s ×4. NVIDIA Tesla S1075 имеет 240 ×4 (960) CUDA ядер.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA Tesla S1075 предназначена для научных вычислений, машинного обучения, искусственного интеллекта и других вычислительно интенсивных задач. Из-за низкой пропускной способности памяти и относительно низкой производительности FP32, она не подходит для современного гейминга или рендеринга. Она также может быть ограничена при выполнении задач с высокими требованиями к памяти, таких как крупномасштабное моделирование или большие датасеты.
NVIDIA Tesla S1075 можно сравнить с более новыми моделями, такими как NVIDIA Tesla T4 или A100. Она значительно уступает современным решениям по производительности и функциональности. Например, Tesla T4 имеет более высокую пропускную способность памяти и большую производительность FP32. Tesla A100 предлагает гораздо более мощные вычислительные возможности, включая поддержку FP64 и ближайших к GPU вычислений.
Для NVIDIA Tesla S1075 требуется питание мощностью 800 Вт, что является стандартным значением для видеокарт того времени. Однако важно убедиться, что система имеет надежное и достаточное питание. Охлаждение также должно быть эффективным, поскольку эта видеокарта потребляет много энергии. Рекомендуется использовать систему охлаждения с хорошим потоком воздуха или жидкостное охлаждение для предотвращения перегрева.
NVIDIA Tesla S1075 не рекомендуется для покупки в 2025-2026 годах из-за устаревших характеристик и низкой производительности. Современные GPU предлагают значительно лучшие возможности по вычислительной мощности, энергоэффективности и совместимости. Если вам нужны мощные вычислительные возможности для ML/AI или научных вычислений, лучше рассмотреть более новые модели, такие как NVIDIA A100 или H100.
Рекомендации
Эта видеокарта NVIDIA Tesla S1075 больше подходит для научных вычислений, вычислительной физики и других задач, требующих высокой параллельной обработки данных. Она не предназначена для гейминга или офисных задач. Старая архитектура и низкая пропускная способность делают её неэффективной для современных задач машинного обучения и AI.
Арендовать дешевле, чем покупать