Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GT200B. NVIDIA Tesla M1060 содержит 2 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 512 бит, пропускная способность 102.4 GB/s. NVIDIA Tesla M1060 имеет 240 CUDA ядер. 55 nm техпроцесс в TSMC.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA Tesla M1060 подходит для выполнения вычислений в области машинного обучения и искусственного интеллекта (ML/AI), а также для рендеринга. Однако его производительность относительно низкая по современным меркам, поэтому он может быть слишком медленным для сложных задач или больших моделей. Он также может использоваться для гейминга, но только на очень старых играх или в режиме с низкими настройками графики.
NVIDIA Tesla M1060 можно сравнить с более старыми моделями серии Tesla, такими как Tesla M60 или Tesla P4, а также с более современными решениями от других производителей, такими как AMD Radeon Pro V520. Отличия заключаются в более высокой пропускной способности и FP32-производительности современных конкурентов, что делает их предпочтительнее для современных задач ML/AI и рендеринга.
Для NVIDIA Tesla M1060 достаточно стандартного питания и охлаждения. Она потребляет 188 Вт TDP, что является стандартным значением для видеокарт того времени. Однако важно убедиться, что ваш блок питания и система охлаждения могут справиться с нагрузкой. Блок питания должен иметь достаточную мощность, чтобы обеспечить стабильную работу видеокарты, а охлаждение должно эффективно выводить тепло.
NVIDIA Tesla M1060 не рекомендуется покупать в 2025-2026 году для новых проектов или задач, требующих высокой производительности. Она устарела и не сможет удовлетворить требования современных приложений в области ML/AI и рендеринга. Если вам нужно решение для старых задач или для обучения, она может быть подходящей, но лучше поискать более новые и производительные опции.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для научных вычислений, машинного обучения и искусственного интеллекта благодаря высокой пропускной способности и FP32-скорости. Для игр или рендеринга она не предназначена из-за малой памяти и низкой производительности в сравнении с современными игровыми видеокартами.
Арендовать дешевле, чем покупать