Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре Wayne. NVIDIA Tegra 4i GPU содержит 512 Гб видеопамяти LPDDR3. Шина 32 бит, пропускная способность 7.464 GB/s. 28 nm техпроцесс в TSMC. Выпущена 19.02.2013.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA Tegra 4i GPU подходит для небольших мобильных устройств, таких как планшеты и смартфоны. Он хорошо справляется с базовыми задачами, такими как просмотр видео, игра в простые игры и выполнение повседневных приложений.
NVIDIA Tegra 4i GPU можно сравнить с другими чипами от Qualcomm, MediaTek и Samsung, используемыми в смартфонах и планшетах. Он отличается более низким энергопотреблением и меньшим тепловыделением по сравнению с конкурентами, но может уступать в производительности.
Для NVIDIA Tegra 4i GPU достаточно стандартного питания и охлаждения, которое обычно используется в мобильных устройствах. Он потребляет всего 20 Вт, что делает его идеальным для устройств с ограниченными источниками энергии и пространством для охлаждения.
NVIDIA Tegra 4i GPU не рекомендуется для покупки в 2025-2026 годах, так как он устарел и не имеет современных функций или производительности. Рекомендуется выбрать более новые модели, которые предлагают лучшую производительность и совместимость с современными приложениями.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для небольших мобильных устройств, таких как смартфоны и планшеты. Она оптимальна для геймлинга на мобильных платформах, а также для обработки графики и визуализации в мобильных приложениях. Для серьезной работы с машинным обучением, AI или рендерингом не рекомендуется, из-за ограниченных ресурсов.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
