Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GK106. NVIDIA Quadro K4000 содержит 3 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 192 бит, пропускная способность 134.8 GB/s. NVIDIA Quadro K4000 имеет 768 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 11, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA Quadro K4000 подходит для офисных задач, таких как обработка графики, 2D и 3D моделирование, а также базовое программирование. Он не предназначен для интенсивной работы с машинным обучением или глубоким обучением из-за ограниченных ресурсов.
NVIDIA Quadro K4000 можно сравнить с Intel Iris Pro Graphics 5200 или AMD Radeon R9 M370X. Основные отличия заключаются в производительности: Quadro K4000 имеет большую пропускную способность и больше ядер, что делает его более мощным для графических задач, хотя и менее эффективным для современных приложений ML/AI.
Для NVIDIA Quadro K4000 достаточно стандартного питания и охлаждения. Она потребляет всего 80 Вт, поэтому любое системное блокирование с достаточным охлаждением и питанием должно справиться с этой видеокартой.
NVIDIA Quadro K4000 может быть недостаточно мощной для современных требований к вычислениям и графическим задачам. В 2025-2026 годах лучше рассмотреть более новые модели, такие как NVIDIA Quadro RTX 6000 или аналогичные, чтобы обеспечить лучшую производительность и совместимость с современными приложениями.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для профессиональных задач, таких как 2D-графика, CAD, анимация и рендеринг. Она также может использоваться для небольших задач машинного обучения и AI, но для более серьезных задач ML/AI потребуется более мощное оборудование. Для игр и офисных задач она будет недостаточно производительной.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
