Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре G96. NVIDIA Quadro FX 770M содержит 512 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 128 бит, пропускная способность 25.60 GB/s. NVIDIA Quadro FX 770M имеет 32 CUDA ядра. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA Quadro FX 770M подходит для профессиональных задач, таких как рендеринг, анимация, моделирование и научные вычисления. Она не предназначена для игровых задач или обучения нейронных сетей.
Конкурентом может быть NVIDIA GeForce 9400M или Intel HD Graphics 3000. NVIDIA Quadro FX 770M отличается более высокими характеристиками для профессиональных задач, но значительно уступает современным графическим картам по производительности.
Для NVIDIA Quadro FX 770M достаточно стандартного питания и охлаждения, которое обычно используют ноутбуки среднего класса. Однако важно убедиться, что ноутбук имеет достаточное количество вентиляторов и что система охлаждения хорошо настроена.
NVIDIA Quadro FX 770M устарела и не поддерживает современные игры или новейшие технологии машинного обучения. В 2025-2026 годах лучше выбирать более новые модели, которые обеспечат лучшую производительность и совместимость.
Рекомендации
Эта видеокарта NVIDIA Quadro FX 770M лучше всего подходит для задач в области визуализации, 2D/3D графики и проектирования. Она не предназначена для игровой графики или обработки больших объемов данных для машинного обучения и AI. Из-за низкой пропускной способности и ограниченного количества ядер она будет работать медленно при выполнении сложных вычислений или рендеринга.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
