Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GT200B. NVIDIA Quadro FX 5800 содержит 4 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 512 бит, пропускная способность 102.4 GB/s. NVIDIA Quadro FX 5800 имеет 240 CUDA ядер. 55 nm техпроцесс в TSMC.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA Quadro FX 5800 предназначен для профессиональных задач, таких как моделирование, архитектурное проектирование, инженерные расчеты и научные вычисления. Она также может использоваться для гейминга, хотя производительность будет ниже современных игровых видеокарт.
Эта модель лучше всего сравнивать с NVIDIA Quadro FX 5700 и 6000. Она отличается более высокой пропускной способностью и количеством ядер, что делает ее более мощной для сложных задач. Однако она уступает современным профессиональным видеокартам по производительности.
Для NVIDIA Quadro FX 5800 требуется достаточно мощное охлаждение, так как TDP составляет 189 Вт. Рекомендуется использовать систему охлаждения с большим радиатором и несколькими вентиляторами. По питанию, потребуется блок питания с минимальной мощностью около 500 Вт, чтобы обеспечить стабильную работу видеокарты.
В 2025-2026 годах эта видеокарта будет устаревшей и не будет соответствовать современным требованиям к производительности. Рекомендуется рассмотреть более новые модели, такие как NVIDIA A100 или RTX 3000 серий, которые будут обеспечивать лучшую производительность для современных задач.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для профессиональных задач, таких как рендеринг, CAD-программирование и научные вычисления из-за высокой пропускной способности и количества ядер. Не рекомендуется для игр или общей работы в офисе из-за старой архитектуры и низкого GPI.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
