Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре G92. NVIDIA Quadro FX 4700 X2 содержит 1024 Гб ×2 (2048 Гб) видеопамяти GDDR3. Шина 256 бит ×2 (512 бит), пропускная способность 51.20 GB/s ×2. NVIDIA Quadro FX 4700 X2 имеет 128 ×2 (256) CUDA ядер.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA Quadro FX 4700 X2 подходит для профессиональных задач, таких как моделирование, анимация, рендеринг и научные вычисления. Она также может использоваться для машинного обучения и искусственного интеллекта, хотя ее производительность в этих областях будет ниже, чем у современных GPU.
NVIDIA Quadro FX 4700 X2 можно сравнить с другими старыми профессиональными GPU того же класса, такими как AMD FirePro S7900 или старыми моделями Quadro от NVIDIA. Основное преимущество этой карты заключается в более высокой пропускной способности и TDP по сравнению со своими конкурентами, но она значительно уступает современным моделям по производительности и функциональности.
Для NVIDIA Quadro FX 4700 X2 требуется достаточно мощное охлаждение и блок питания. Она потребляет 226 Вт, что требует стабильного питания и эффективного охлаждения. Рекомендуется использовать систему охлаждения с достаточной мощностью и блок питания не менее 500 Вт с хорошей эффективностью.
NVIDIA Quadro FX 4700 X2 не рекомендуется для покупки в 2025-2026 годах. Это старое оборудование с низкой производительностью и ограниченными возможностями. Современные GPU предлагают гораздо лучшую производительность и функциональность. Если вам нужна карта для профессиональных задач, лучше выбрать более новые модели.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для задач в области машинного обучения и искусственного интеллекта благодаря своей архитектуре Tesla. Также она может быть использована для построения математических моделей и научных вычислений из-за высокой пропускной способности. Для гейминга или рендеринга в реальном времени она не подходит из-за ограниченных ресурсов.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
