Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре C79. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена. Выпущена 06.11.2008.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA Quadro FX 470 mGPU подходит для простых задач в области визуализации и рендеринга, а также для базовых задач в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Она не предназначена для серьезных игр или сложных вычислений, таких как тренировки нейронных сетей или работы с большими данными.
NVIDIA Quadro FX 470 mGPU можно сравнить с другими видеокартами того же класса, такими как ATI FireGL V3100 или более старыми моделями Quadro от NVIDIA. Основное преимущество этой модели заключается в ее низком энергопотреблении и подходящем для офисной среды использовании, хотя она уступает современным моделям по производительности.
Для NVIDIA Quadro FX 470 mGPU достаточно минимальных требований к питанию и охлаждению. Она потребляет всего 38 Вт, что соответствует стандартным требованиям для ноутбуков. Однако, если видеокарта будет использоваться в условиях высокой нагрузки или в системах с большим количеством компонентов, рекомендуется проверить общую мощность системы питания и эффективность охлаждения.
В 2025-2026 годах NVIDIA Quadro FX 470 mGPU будет устаревшей моделью и не будет соответствовать современным требованиям. Она не поддерживает последние версии операционных систем и графических API, а также не может обеспечить необходимую производительность для современных приложений и игр. Рекомендуется рассмотреть более новые модели для удовлетворения текущих и будущих потребностей.
Рекомендации
Эта видеокарта подходит для офисных задач и базового рендеринга. Она не предназначена для гейминга или глубокого обучения/AI из-за ограниченного количества ядер и низкой пропускной способности.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
