Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре G92. NVIDIA Quadro FX 3700M содержит 1024 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 256 бит, пропускная способность 51.20 GB/s. NVIDIA Quadro FX 3700M имеет 128 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA Quadro FX 3700M предназначена для профессиональных задач, таких как CAD, архитектура, инженерные расчеты, а также для рендеринга и визуализации. Она не подходит для игровых задач из-за недостаточной производительности и графики.
NVIDIA Quadro FX 3700M можно сравнить с более старыми моделями серии GeForce от NVIDIA или аналогичными профессиональными картами других производителей. Она отличается более высокой пропускной способностью и оптимизацией для профессиональных приложений, но уступает современным GPU по производительности.
Для NVIDIA Quadro FX 3700M достаточно стандартного питания и охлаждения. Она потребляет всего 75 Вт, что не требует специального питания или мощного охлаждения. Однако, если вы планируете использовать ее в системе с другими компонентами, которые потребляют много энергии, рекомендуется проверить общую мощность блока питания.
NVIDIA Quadro FX 3700M является старым продуктом и не рекомендуется для покупки в 2025-2026 годах. Она уступает современным GPU по производительности и функциональности. Лучше рассмотреть более новые модели, которые предлагают лучшую производительность и совместимость с современными операционными системами и приложениями.
Рекомендации
Эта видеокарта NVIDIA Quadro FX 3700M лучше всего подходит для профессиональных задач, таких как рендеринг, CAD, а также для работы с графическими приложениями в среде Adobe Creative Suite. Она не предназначена для гейминга или обработки больших объемов данных для машинного обучения и AI из-за ограниченных ресурсов.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
