Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре AD102. NVIDIA L40S содержит 48 Гб видеопамяти GDDR6. Шина 384 бит, пропускная способность 864.0 GB/s. NVIDIA L40S имеет 18176 CUDA ядер. В карте также есть 142 ядра ускорения трассировки лучей.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA L40S хорошо подходит для профессиональных задач, таких как рендеринг, машинное обучение и искусственный интеллект. Она также может быть использована для высокопроизводительного геймплея, особенно в играх с высокими требованиями.
NVIDIA L40S можно сравнить с аналогичными видеокартами от AMD, такими как Radeon Pro W6800. Основные преимущества NVIDIA L40S включают в себя более высокую пропускную способность памяти и лучшую производительность в задачах GPU, такие как рендеринг и машинное обучение. Однако AMD может предлагать более конкурентоспособные цены.
Для NVIDIA L40S требуется мощный блок питания с выходной мощностью не менее 750 Вт. Рекомендуется использовать систему охлаждения с поддержкой жидкостного охлаждения или мощным воздушным охлаждением, чтобы обеспечить стабильную работу при высоких нагрузках.
В 2025-2026 годах NVIDIA L40S будет уступать новым моделям с более передовой архитектурой и большей производительностью. Тем не менее, если вам необходима надежная и производительная видеокарта для профессиональных задач до следующего обновления линейки, то она остается хорошим выбором. Однако стоит учесть, что цена может значительно увеличиться с течением времени.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для глубокого обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI) из-за большого объема памяти и высокой пропускной способности. Также она подходит для рендеринга в 3D-программах благодаря мощной архитектуре Ada Lovelace. Для гейминга и офисных задач она также будет эффективна, но не будет самой оптимальным решением.
Арендовать дешевле, чем покупать