Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре AD102. NVIDIA L40G содержит 24 Гб видеопамяти GDDR6. Шина 384 бит, пропускная способность 864.0 GB/s. NVIDIA L40G имеет 18176 CUDA ядер. В карте также есть 142 ядра ускорения трассировки лучей.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA L40G подходит для высокопроизводительного гейминга, машинного обучения и искусственного интеллекта благодаря своей мощной GPU архитектуре Ada Lovelace и большому объему памяти. Она также хорошо справляется с задачами рендеринга и визуализации.
NVIDIA L40G можно сравнить с GeForce RTX 3090 или AMD Radeon RX 6900 XT. Основные преимущества L40G заключаются в более высокой пропускной способности и GPU Performance Index, что делает ее более эффективной для задач машинного обучения и AI. Также она предлагает лучшую производительность в играх по сравнению с этими конкурентами.
Для NVIDIA L40G требуется мощный блок питания, минимум 750 Вт. Кроме того, охлаждение должно быть эффективным, так как TDP составляет 300 Вт. Рекомендуется использовать систему охлаждения с жидкостным охлаждением или высокопроизводительную воздушную систему для обеспечения стабильной работы видеокарты.
В 2025-2026 годах NVIDIA L40G может быть устаревшей, особенно если рынок будет иметь доступ к более новых моделям с улучшенными характеристиками. Тем не менее, если вам нужны мощные возможности для машинного обучения и AI, а также высокая производительность в играх, то L40G все еще будет хорошим выбором. Однако рекомендуется следить за новыми моделями и их ценами перед покупкой.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для машинного обучения и AI благодаря большому объему памяти и высокой пропускной способности. Также она подходит для графики в играх и рендеринга из-за мощной архитектуры Ada Lovelace и высокой Boost частоты. Для офисных задач или базовых задач рендеринга она будет избыточной.
Арендовать дешевле, чем покупать