Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре AD102. NVIDIA L40 содержит 48 Гб видеопамяти GDDR6. Шина 384 бит, пропускная способность 864.0 GB/s. NVIDIA L40 имеет 18176 CUDA ядер. В карте также есть 142 ядра ускорения трассировки лучей.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA L40 подходит для профессиональных задач, таких как машинное обучение (ML), искусственный интеллект (AI), рендеринг и визуализация. Она также может использоваться для высокопроизводительного гейминга, особенно в играх с высокими требованиями к графическим производительности.
NVIDIA L40 можно сравнить с GeForce RTX 3090 Ti и Radeon RX 6900 XT. Она отличается от этих моделей более высоким объемом памяти (48 ГБ против 24 ГБ или 24 ГБ) и большей пропускной способностью (864.0 GB/s против 784.0 GB/s или 728.0 GB/s).
Для NVIDIA L40 рекомендуется блок питания мощностью не менее 750 Вт с надежным охлаждением. Карта потребляет 300 Вт TDP, что требует хорошего системного охлаждения, чтобы предотвратить перегрев.
В 2025-2026 году NVIDIA L40 будет старым продуктом, так как новые поколения будут предлагать лучшие характеристики. Однако если вам нужны большие объемы памяти и высокая пропускная способность для специфических задач, такой как AI и рендеринг, то она все еще будет актуальна. В противном случае лучше рассмотреть более современные модели.
Рекомендации
Эта видеокарта идеально подходит для машинного обучения и искусственного интеллекта благодаря обширной памяти и вычислительной мощности. Также она хорошо справляется с высокопроизводительным рендерингом и требовательными геймами. Для офисных задач или базовой графики она будет перебором.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
