Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GH100. NVIDIA H800 PCIe 80 GB содержит 80 Гб видеопамяти HBM2e. Шина 5120 бит, пропускная способность 2.04 TB/s. NVIDIA H800 PCIe 80 GB имеет 14592 CUDA ядра. 5 nm техпроцесс в TSMC.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA H800 PCIe 80 GB предназначена для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения, искусственного интеллекта и рендеринга. Она идеально подходит для задач, требующих обработки больших объемов данных и высокой пропускной способности, таких как тренировка глубинных нейронных сетей и создание высококачественных графических моделей.
NVIDIA H800 PCIe 80 GB может быть сравнена с аналогичными моделями AMD Radeon CD1 и NVIDIA A100 PCIe 80GB. Основное отличие заключается в архитектуре и спецификациях: H800 имеет более высокую пропускную способность и больше памяти, что делает его более мощным для вычислительных задач, но также потребляет больше энергии.
Для NVIDIA H800 PCIe 80 GB требуется достаточное питание и охлаждение. Она потребляет 350 Вт, поэтому вам понадобится блок питания не менее 750 Вт с хорошей эффективностью. Охлаждение должно обеспечивать стабильную работу при Boost частоте. Рекомендуется использовать систему жидкостного охлаждения или мощный воздушный радиатор для эффективного охлаждения.
В 2025-2026 годах NVIDIA H800 PCIe 80 GB будет актуальна для профессиональных задач, требующих высокой пропускной способности и обработки больших объемов данных. Однако, учитывая быстрый прогресс технологий, возможно, появятся новые модели с еще большей производительностью. Если ваша работа требует такой мощности, то H800 будет отличным выбором, но стоит следить за появлением новых решений.
Рекомендации
Эта видеокарта идеально подходит для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения и искусственного интеллекта благодаря своему мощному GPU с архитектурой Hopper и огромной памяти в 80 ГБ HBM2e. Она также хорошо справляется с рендерингом сложных 3D моделей и научными вычислениями. Для игр и офисных задач она будет перебором.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
