Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GH100. NVIDIA H100 SXM5 96 GB содержит 96 Гб видеопамяти HBM3. Шина 5120 бит, пропускная способность 3.36 TB/s. NVIDIA H100 SXM5 96 GB имеет 16896 CUDA ядер. 5 nm техпроцесс в TSMC.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Бенчмарки
llama.cpp, llama 7B Q4_0
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA H100 SXM5 96 GB идеально подходит для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения, искусственного интеллекта и рендеринга. Особенно она эффективна в облачных вычислениях, научных исследованиях и больших данных.
NVIDIA H100 SXM5 96 GB можно сравнить с AMD Instinct MI250X 96 GB. Обе карты имеют аналогичный объем памяти и являются флагманскими решениями для вычислительных задач. Однако H100 обладает более высокой пропускной способностью и GPU Performance Index, что делает его более мощным для большинства вычислительных задач.
Для NVIDIA H100 SXM5 96 GB требуется достаточно мощное питание и эффективное охлаждение. Рекомендуется использовать блок питания с мощностью не менее 1000 Вт и систему охлаждения с хорошей производительностью, чтобы предотвратить перегрев и обеспечить стабильную работу.
NVIDIA H100 SXM5 96 GB является актуальным решением для вычислительных задач до 2025-2026 года. Однако стоит учитывать, что новые поколения видеокарт могут быть выпущены, что может сделать эту модель менее актуальной. Рекомендуется следить за новыми анонсами и оценками производительности новых моделей перед покупкой.
Рекомендации
Эта видеокарта NVIDIA H100 SXM5 96 GB идеально подходит для высокопроизводительных задач в области машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и научных вычислений. Она также может быть использована для сложной визуальной интенсивной работы, таких как рендеринг в 3D-графике и симуляции.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
