Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GH100. NVIDIA H100 SXM5 94 GB содержит 94 Гб видеопамяти HBM3. Шина 5120 бит, пропускная способность 3.36 TB/s. NVIDIA H100 SXM5 94 GB имеет 16896 CUDA ядер. 5 nm техпроцесс в TSMC.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг NVENC / NVDEC Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
NVENC / NVDEC
NVENC поколение
NVENC чипов
Макс. сессий кодирования
Кодирование (NVENC)
NVDEC поколение
NVDEC чипов
Декодирование (NVDEC)
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA H100 SXM5 94 GB предназначена для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения, искусственного интеллекта, научных исследований и сложных симуляций. Она также отлично подходит для гейминга с высокими требованиями и для рендеринга высококачественного контента.
NVIDIA H100 SXM5 94 GB может быть сравнена с аналогичными продуктами от AMD, такими как Radeon Instinct MI250X или более старыми моделями NVIDIA, например, A100. Отличия заключаются в более высокой пропускной способности памяти, большем количестве ядер и более высокой частоте работы, что делает ее более мощным решением для задач машинного обучения и вычислений.
Для NVIDIA H100 SXM5 94 GB требуется значительное питание и эффективное охлаждение. Она потребляет 700 Вт, что требует мощного блока питания и надежной системы охлаждения. Рекомендуется использовать блок питания с мощностью не менее 1200 Вт и систему охлаждения с большим радиатором и несколькими вентиляторами.
Конечно, стоит рассмотреть покупку NVIDIA H100 SXM5 94 GB в 2025-2026 году, если вам нужны высокие производственные характеристики для задач машинного обучения, AI и вычислений. Эта видеокарта будет актуальной и мощной до 2026 года, особенно если учитывать ее высокую пропускную способность и инновационные технологии.
Рекомендации
Эта видеокарта идеально подходит для высокопроизводительных задач, таких как обработка больших данных (ML/AI), научные вычисления и рендеринг. Она также может использоваться для геймлинга, хотя это не её основное назначение.
Арендовать дешевле, чем покупать