Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GH100. NVIDIA H100 SXM5 64 GB содержит 64 Гб видеопамяти HBM3. Шина 3072 бит, пропускная способность 2.02 TB/s. NVIDIA H100 SXM5 64 GB имеет 16896 CUDA ядер. 5 nm техпроцесс в TSMC.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA H100 SXM5 64 GB идеально подходит для сложных вычислений в области машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI), научных вычислений, рендеринга и других высокопроизводительных задач. Она также может использоваться для гейминга, хотя производительность в играх будет ниже, чем у специализированных игровых видеокарт.
NVIDIA H100 SXM5 64 GB может быть сравнена с аналогичными продуктами от AMD, такими как Radeon Instinct MI250X. Однако, H100 SXM5 обладает более высокой пропускной способностью и большей памятью, что делает его более мощным для задач ML и AI. Также стоит сравнить его с предыдущими моделями NVIDIA, такими как A100, который имеет меньше ядер и меньшую память, но все еще является хорошим выбором для этих задач.
Для NVIDIA H100 SXM5 64 GB требуется значительное питание и охлаждение. Она потребляет 700 Вт, что требует мощного блока питания с высоким КПД. Охлаждение также должно быть эффективным, поскольку TDP составляет 700 Вт. Рекомендуется использовать систему с несколькими вентиляторами или жидкостное охлаждение для обеспечения стабильной работы видеокарты.
На данный момент NVIDIA H100 SXM5 64 GB предназначена для корпоративных и научных приложений. В 2025-2026 годах, если технологии не изменятся, она останется актуальной для этих целей. Однако, стоит учитывать, что новые поколения видеокарт могут появиться, что может сделать H100 менее актуальным для некоторых задач. Если вам нужны последние достижения в области вычислений, стоит рассмотреть возможность обновления оборудования через несколько лет.
NVIDIA H100 SXM5 64 GB поддерживает протокол PCIe 5.0, что обеспечивает совместимость с современными системами. Для питания требуются блоки питания с выходной мощностью не менее 700 Вт, которые поддерживают PCIe 5.0. Касательно корпуса, он должен быть достаточно просторным для размещения видеокарты и иметь достаточное количество вентиляционных отверстий для охлаждения. Рекомендуется использовать корпус с поддержкой liquid cooling или несколькими вентиляторами для лучшей теплоотдачи.
Рекомендации
Эта видеокарта идеально подходит для обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта из-за высокой пропускной способности памяти и количества ядер. Также она может использоваться для научных вычислений и рендеринга в высоком разрешении.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
