Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GH100. NVIDIA H100 PCIe 96 GB содержит 96 Гб видеопамяти HBM3. Шина 5120 бит, пропускная способность 3.36 TB/s. NVIDIA H100 PCIe 96 GB имеет 16896 CUDA ядер. 5 nm техпроцесс в TSMC.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA H100 PCIe 96 GB идеально подходит для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI), научных исследований и рендеринга. Особенно хорошо он справляется с задачами, требующими обработки больших объемов данных и высокой пропускной способности.
NVIDIA H100 PCIe 96 GB можно сравнить с аналогичными продуктами от AMD и NVIDIA, такими как A100 PCIe 80GB. H100 отличается более высокой пропускной способностью (3.36 TB/s против 2.0 TB/s у A100), большей памятью (96 ГБ против 80 ГБ) и более новой архитектурой (Hopper против Ampere).
Для NVIDIA H100 PCIe 96 GB требуется мощное питание и эффективное охлаждение. Он потребляет до 700 Вт, поэтому рекомендуется использовать блок питания с мощностью не менее 1200 Вт. Для охлаждения может потребоваться жидкостное охлаждение или мощный воздушный радиатор, особенно при длительной нагрузке.
Конкретное решение зависит от ваших конкретных задач и бюджета. NVIDIA H100 PCIe 96 GB остается актуальным для продвинутых задач AI и вычислений даже через несколько лет после его выпуска. Однако стоит учитывать, что новые поколения продуктов могут предложить более высокую производительность и больше функциональности. Рекомендуется следить за развитием рынка и сравнивать цены на новые модели.
Рекомендации
Эта видеокарта NVIDIA H100 PCIe 96 GB идеально подходит для обработки больших объемов данных, машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI), а также для сложных вычислений и рендеринга в высоком разрешении. Она не предназначена для гейминга или офисных задач.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
