Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GH100. NVIDIA H100 CNX содержит 80 Гб видеопамяти HBM2e. Шина 5120 бит, пропускная способность 2.04 TB/s. NVIDIA H100 CNX имеет 14592 CUDA ядра. 5 nm техпроцесс в TSMC. Выпущена 21.03.2023.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA H100 CNX предназначен для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения, искусственного интеллекта и рендеринга. Его мощные характеристики делают его идеальным выбором для крупных серверных систем и данных центров.
NVIDIA H100 CNX можно сравнить с другими ведущими GPU для вычислений, такими как AMD Instinct MI250 и NVIDIA A100. H100 отличается более высокой пропускной способностью, большим объемом памяти и лучшей производительностью в специфических задачах, таких как машинное обучение и AI.
Для NVIDIA H100 CNX требуется значительное питание и охлаждение. Он потребляет до 350 Вт, что требует мощного блока питания и эффективной системы охлаждения. Рекомендуется использовать систему охлаждения с жидкостным охлаждением или мощную воздушную систему для обеспечения стабильной работы и предотвращения перегрева.
Конкретное решение зависит от ваших нужд. NVIDIA H100 CNX будет актуален для высокопрофессиональных приложений, связанных с машинным обучением и вычислениями, особенно если вам нужны последние технологии и максимальная производительность. Однако стоит учитывать, что к 2025-2026 году могут появиться новые поколения GPU, которые могут предложить еще больший функционал и производительность.
Рекомендации
Эта видеокарта идеально подходит для обработки больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта благодаря своим высоким показателям в этих областях. Также она хорошо справляется с вычислительной задачей высокой сложности, такой как рендеринг в 3D-графике. Для офисных задач или игр она будет слишком мощной.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
