Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GK107. NVIDIA GRID K100 содержит 256 Гб видеопамяти DDR3. Шина 128 бит, пропускная способность 28.51 GB/s. NVIDIA GRID K100 имеет 192 CUDA ядра. Начиная с CUDA Toolkit версии 11, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA GRID K100 подходит для задач в области виртуализации графики, серверного рендеринга, а также для работы с визуально интенсивными приложениями. Однако его производительность в играх невысока из-за использования более старой архитектуры Kepler.
NVIDIA GRID K100 можно сравнить с другими видеокартами высокой мощности, такими как NVIDIA Tesla K80 или AMD Radeon Pro V520. Отличие в том, что GRID K100 ориентирован на серверные задачи, тогда как другие модели могут быть более оптимизированы для конкретных применений, таких как машинное обучение или научные вычисления.
Для NVIDIA GRID K100 требуется достаточно мощный блок питания и эффективное охлаждение. Обычно рекомендуется использовать блок питания мощностью не менее 750 Вт с хорошим охлаждением. Убедитесь, что ваш корпус поддерживает достаточную циркуляцию воздуха.
В 2025-2026 годах NVIDIA GRID K100 будет устаревшей моделью. Рекомендуется рассмотреть более современные решения, такие как NVIDIA A100 или аналогичные модели от других производителей, которые предлагают лучшую производительность и совместимость с современными системами.
Рекомендации
Эта видеокарта NVIDIA GRID K100 больше подходит для серверных задач, таких как виртуализация графики, удаленный доступ к приложениям и высокопроизводительные вычисления. Она не предназначена для игр или тяжелого рендеринга, но хорошо справляется с машинным обучением и AI благодаря высокой пропускной способности и количеству ядер.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
