NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti — 16 Гб GDDR7, 8 960 ядер

Загружаемся...

Оценка производительности

GPU от NVIDIA на процессоре GB203. NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti содержит 16 Гб видеопамяти GDDR7. Шина 256 бит, пропускная способность 896.0 GB/s. NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti имеет 8960 CUDA ядер. В карте также есть 70 ядер ускорения трассировки лучей.

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti

Память

Объем памяти

16 GB

Тип памяти

Пропускная способность памяти

896.0 GB/s

Ширина шины памяти

256 бит
8 192 бит
(AMD Radeon Instinct MI325X)

ML-производительность

FP16 (half)

43,94 TFLOPS
998,4 TFLOPS
(Intel UHD Graphics 730)

BF16

Нет TFLOPS
311,84 TFLOPS
(NVIDIA A800 SXM4 80 GB)

TF32

Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

43,94 TFLOPS
1 425,0 TFLOPS
(Matrox D1480 Quad DisplayPort)

FP64 (double)

0,6866 TFLOPS
1 204 000,0 TFLOPS
(AMD Radeon RX 7900M)

CUDA ядра

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

PCIe версия

PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Частоты и производительность

Base Clock

2 295

Boost Clock

Memory Clock

1 750

Энергопотребление

TDP/TGP

300 W
unknown
(NVIDIA CMP 70HX)

Рекомендуемый БП

Разъём питания

1x 16-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

Дополнительно

Слоты

Dual-slot
SXM Module
(NVIDIA H200 SXM 141 GB)

Дата выпуска

20 февраля 2025 г.
11 марта 2026 г.
(NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER)

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
4x mini-DisplayPort 2.0
4x HDMI 2.1
(SPARKLE Arc A310 OmniView)

Часто задаваемые вопросы

Для каких задач подходит NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti?

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti подходит для гейминга на высоком уровне, машинного обучения и искусственного интеллекта, а также для рендеринга. Она обеспечивает высокую производительность в играх с высокими требованиями, обладает достаточной мощностью для тренировки нейронных сетей и выполнения сложных вычислений, а также может эффективно работать при создании высококачественных графических изображений.

С какими конкурентами сравнить и чем отличается эта видеокарта?

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti можно сравнить с Radeon RX 7900 XTX от AMD и с предыдущей моделью RTX 3070 Ti от NVIDIA. Она превосходит RTX 3070 Ti в практически всех аспектах, включая пропускную способность памяти и GPU Performance Index. В сравнении с Radeon RX 7900 XTX, RTX 5070 Ti имеет преимущество в некоторых играх благодаря более высокому показателю GPU Performance Index, хотя RX 7900 XTX может быть более энергоэффективной.

Достаточно ли питания и охлаждения для этой карты?

Для NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti требуется достаточно мощное охлаждение и блок питания. Она потребляет 300 Вт TDP, поэтому рекомендуется использовать систему охлаждения с хорошим потоком воздуха или жидкостное охлаждение. Блок питания должен иметь мощность не менее 750 Вт, чтобы обеспечить стабильную работу видеокарты.

Стоит ли брать эту карту в 2025-2026 году?

В 2025-2026 году NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti будет актуальной выбором для пользователей, которым необходима высокая производительность для гейминга и машинного обучения. Она будет хорошо соответствовать современным требованиям игр и приложений, однако следует учитывать, что с развитием технологий могут появиться более новые модели с еще большей производительностью. Тем не менее, RTX 5070 Ti все еще будет эффективным решением до выхода следующего поколения видеокарт.

Совместимость с PCIe, блоком питания и корпусом

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti совместима с PCIe 4.0 и выше. Для блока питания она требует минимум 750 Вт мощности, поэтому важно выбрать блок питания с соответствующей мощностью и надежностью. В корпусе должно быть достаточно места для установки видеокарты, а также обеспечено хорошее охлаждение. Корпус должен поддерживать системы охлаждения с высоким потоком воздуха или жидкостное охлаждение для эффективной работы видеокарты.

Рекомендации

Эта видеокарта хорошо подходит для гейминга, машинного обучения и AI задач благодаря высокой пропускной способности и количеству ядер. Также она эффективна для рендеринга и других вычислительно интенсивных задач.

Арендовать дешевле, чем покупать