NVIDIA GeForce RTX 4090

NVIDIA GeForce RTX 4090 — 24 Гб GDDR6X, 16 384 ядер

Загружаемся...

Оценка производительности

GPU от NVIDIA на процессоре AD102. NVIDIA GeForce RTX 4090 содержит 24 Гб видеопамяти GDDR6X. Шина 384 бит, пропускная способность 1.01 TB/s. NVIDIA GeForce RTX 4090 имеет 16384 CUDA ядра. В карте также есть 128 ядер ускорения трассировки лучей.

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

NVIDIA GeForce RTX 4090

NVIDIA GeForce RTX 4090

Память

Объем памяти

24 GB

Тип памяти

Пропускная способность памяти

1.01 TB/s

Ширина шины памяти

384 бит
8 192 бит
(AMD Radeon Instinct MI325X)

ML-производительность

FP16 (half)

82,58 TFLOPS
1,1904 TFLOPS
(Intel UHD Graphics 730)

BF16

Нет TFLOPS
311,84 TFLOPS
(NVIDIA A800 SXM4 80 GB)

TF32

Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

82,58 TFLOPS

FP64 (double)

1,2902 TFLOPS
1,2038 TFLOPS
(AMD Radeon RX 7900M)

CUDA ядра

RT ядра

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Ada Lovelace

SM (Streaming Multiprocessor)

PCIe версия

PCIe 4.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Частоты и производительность

Base Clock

2 235

Boost Clock

Memory Clock

1 313

Энергопотребление

TDP/TGP

450 W
unknown
(NVIDIA CMP 70HX)

Рекомендуемый БП

Разъём питания

1x 16-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

Бенчмарки

MLPerf, llama3.1-8b-edge (fp32)

44.7 tokens/s

llama.cpp, llama 7B Q4_0

154.7 tokens/s
315.3 tokens/s
(NVIDIA GeForce RTX 5090)

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

189.0 tokens/s
280.7 tokens/s
(NVIDIA H100 SXM5 96 GB)

Geekbench AI, FP16

53 496 points
69 765 points
(NVIDIA GeForce RTX 5090)

Geekbench AI, INT8

29 155 points
34 585 points
(NVIDIA GeForce RTX 5090)

Geekbench AI, FP32

39 033 points
46 834 points
(NVIDIA GeForce RTX 5090)

Дополнительно

Слоты

Triple-slot
SXM Module
(NVIDIA H200 SXM 141 GB)

Дата выпуска

20 сентября 2022 г.
11 марта 2026 г.
(NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER)

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
4x mini-DisplayPort 2.0
4x HDMI 2.1
(SPARKLE Arc A310 OmniView)

Часто задаваемые вопросы

Для каких задач подходит GeForce RTX 4090?

GeForce RTX 4090 идеально подходит для высокопроизводительного гейминга, машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и рендеринга. Она обеспечивает отличную производительность в играх на максимальных настройках качества, а также поддерживает сложные модели машинного обучения и AI. Для рендеринга больших 3D моделей или видео GeForce RTX 4090 также является отличным выбором благодаря своим мощным характеристикам.

С какими видеокартами можно сравнить GeForce RTX 4090 и чем она отличается?

GeForce RTX 4090 можно сравнить с предыдущими моделями GeForce RTX 3090 и 3090 Ti. Она значительно превосходит их по многим параметрам, включая количество ядер, объем памяти, пропускную способность и частоты. Также стоит отметить, что GeForce RTX 4090 использует новую архитектуру Ada Lovelace, которая обеспечивает более высокую эффективность вычислений и лучшую энергоэффективность по сравнению с предыдущими поколениями.

Достаточно ли питания и охлаждения для GeForce RTX 4090?

Для GeForce RTX 4090 рекомендуется блок питания мощностью не менее 750 Вт. Модель потребляет 450 Вт TDP, но дополнительное питание может потребоваться для обеспечения стабильной работы при нагрузках. Что касается охлаждения, то большинство современных материнских плат и корпусов с поддержкой PCIe x16 могут обеспечить достаточную вентиляцию. Однако для максимальной производительности и стабильности рекомендуется использовать систему охлаждения с жидкостным охлаждением или качественным воздушным охлаждением.

Стоит ли брать GeForce RTX 4090 в 2025-2026 году?

Если вам нужна самая мощная видеокарта для текущих и перспективных задач, такие как гейминг на очень высоких настройках качества, рендеринг больших проектов или работа с AI, то GeForce RTX 4090 будет отличным выбором и в 2025-2026 годах. Однако стоит учитывать, что новые поколения видеокарт могут быть представлены к этому времени, что может сделать текущую модель менее актуальной. Рекомендуется следить за новыми анонсами и оценивать их характеристики перед покупкой.

Рекомендации

Эта видеокарта идеально подходит для высокопроизводительных задач, таких как геймлинг на максимальных настройках, рендеринг в 3D-программах, машинное обучение и AI-задачи благодаря своим мощным характеристикам. Также она может использоваться для работы с профессиональными приложениями, требующими высокой производительности.

Арендовать дешевле, чем покупать