NVIDIA GeForce RTX 4080 Ti

NVIDIA GeForce RTX 4080 Ti — 16 Гб GDDR6X, 14 080 ядер, GPI 25,1

Загружаемся...

Оценка производительности

GPU от NVIDIA на процессоре AD102. NVIDIA GeForce RTX 4080 Ti содержит 16 Гб видеопамяти GDDR6X. Шина 256 бит, пропускная способность 678.4 GB/s. NVIDIA GeForce RTX 4080 Ti имеет 14080 CUDA ядер. В карте также есть 110 ядер ускорения трассировки лучей.

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

NVIDIA GeForce RTX 4080 Ti

25,1

NVIDIA GeForce RTX 4080 Ti

25,1

Память

Объем памяти

16 ГБ

Тип памяти

Пропускная способность памяти

678.4 GB/s

Ширина шины памяти

256 бит
8 192 бит
(AMD Radeon Instinct MI325X)

ML-производительность

FP16 (half)

73,5 TFLOPS
1,1904 TFLOPS
(Intel UHD Graphics 730)

BF16

Нет TFLOPS
311,84 TFLOPS
(NVIDIA A800 SXM4 80 GB)

TF32

Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

73,5 TFLOPS
1 425,0 TFLOPS
(Matrox D1480 Quad DisplayPort)

FP64 (double)

Нет TFLOPS
1,2038 TFLOPS
(AMD Radeon RX 7900M)

CUDA ядра

RT ядра

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Ada Lovelace

SM (Streaming Multiprocessor)

PCIe версия

PCIe 4.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Частоты и производительность

Base Clock

2 340

Boost Clock

Memory Clock

1 325

Энергопотребление

TDP/TGP

400 W
unknown
(NVIDIA CMP 70HX)

Рекомендуемый БП

Разъём питания

1x 16-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

Дополнительно

Слоты

Triple-slot
SXM Module
(NVIDIA H200 SXM 141 GB)

Дата выпуска

Нет
11 марта 2026 г.
(NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER)

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
4x mini-DisplayPort 2.0
4x HDMI 2.1
(SPARKLE Arc A310 OmniView)

Часто задаваемые вопросы

Для каких задач подходит GeForce RTX 4080 Ti?

GeForce RTX 4080 Ti отлично подходит для высокопроизводительного гейминга, машинного обучения и искусственного интеллекта, а также для рендеринга и создания контента. Она обеспечивает выдающуюся производительность в играх с высокими требованиями и поддерживает современные технологии AI, такие как DLSS 3.0. Для задач ML/AI она также предлагает отличные результаты благодаря мощному аппаратному обеспечению для вычислений.

С какими конкурентами сравнить и чем отличается GeForce RTX 4080 Ti?

Вы можете сравнить GeForce RTX 4080 Ti с GeForce RTX 4090, которая является более мощной версией, и с Radeon RX 7900 XTX от AMD. GeForce RTX 4080 Ti отличается от своих конкурентов более высокой пропускной способностью и GPU Performance Index, что делает ее более эффективной для многих задач, особенно в области ML/AI и рендеринга. Однако она потребляет больше энергии и требует более мощного охлаждения и блока питания.

Достаточно ли питания/охлаждения для этой карты?

Для GeForce RTX 4080 Ti требуется мощный блок питания с минимальной мощностью 850 Вт. Также необходима система охлаждения высокого класса, чтобы справиться с высокими тепловыми нагрузками. Рекомендуется использовать систему охлаждения с большим радиатором и несколькими вентиляторами для лучшей циркуляции воздуха.

Стоит ли брать эту карту в 2025-2026 году?

В 2025-2026 годах GeForce RTX 4080 Ti может быть актуальной для пользователей, которым необходима высокая производительность для гейминга и работы с AI. Однако стоит учитывать, что к этому времени могут появиться более новых и мощных моделей. Если вам нужны максимальные возможности для работы с современными технологиями AI и для высокопроизводительного гейминга, то GeForce RTX 4080 Ti будет отличным выбором. Тем не менее, следует следить за новыми продуктами NVIDIA и другими производителями, чтобы определить, есть ли более актуальные решения к указанному времени.

Совместимость (PCIe, блок питания, корпус)

GeForce RTX 4080 Ti поддерживает PCIe 4.0 и требует разъема PCIe x16. Для блока питания необходимо устройство с выходной мощностью не менее 850 Вт, поддерживающим PCIe 4.0. В корпусе должно быть достаточно места для установки видеокарты с высоким TDP (400 Вт). Также рекомендуется использовать корпус с хорошей системой охлаждения и достаточным количеством фанов для обеспечения эффективного отвода тепла.

Рекомендации

Эта видеокарта идеально подходит для высокопроизводительной гейминга, машинного обучения и AI-задач, а также для сложного рендеринга. Её мощность обеспечивает отличное выступление в играх на максимальных настройках и в тренировках нейронных сетей.

Арендовать дешевле, чем покупать