Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GF110. NVIDIA GeForce GTX 560 Ti 448 содержит 1 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 320 бит, пропускная способность 152.0 GB/s. NVIDIA GeForce GTX 560 Ti 448 имеет 448 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 9, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
GeForce GTX 560 Ti 448 подходит для средней сложности игр в Full HD, а также для базового рендеринга и работы с 3D-моделированием. Он может справиться с некоторыми задачами машинного обучения и искусственного интеллекта, но будет сильно уступать современным решениям.
Сравнивать GeForce GTX 560 Ti 448 можно с более новыми моделями серии GTX 600, например, GTX 660 или GTX 670, которые имеют более высокие показатели в GPU Performance Index. Также он уступает современным картам, таким как RTX 3060 или даже старшим моделям серии GTX, так как имеет значительно меньшую производительность.
Для GeForce GTX 560 Ti 448 достаточно стандартного питания от блока питания мощностью 450 Вт или выше. Охлаждение должно обеспечивать стабильную работу при нагрузках до 210 Вт. Однако, если вы планируете использовать карту в более интенсивных режимах, рекомендуется выбрать модель с улучшенным охлаждением.
В 2025-2026 году GeForce GTX 560 Ti 448 будет устаревшей моделью и не будет подходить для современных игр или требовательных задач. Она может быть полезна для небольших проектов или для использования в качестве второго графического адаптера в системе с более мощной картой. Однако для основного использования лучше выбирать более новые модели.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для игр и轻写为：Esta videocarta se adapta bien para juegos y 继续回答：офисных задач, где требуются базовые вычисления. Она менее эффективна для современных задач машинного обучения и AI из-за ограниченной памяти и вычислительной мощности. Для рендеринга также недостаточно мощна.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
