Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GF100. NVIDIA GeForce GTX 465 содержит 1024 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 256 бит, пропускная способность 102.7 GB/s. NVIDIA GeForce GTX 465 имеет 352 CUDA ядра. Начиная с CUDA Toolkit версии 9, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
GeForce GTX 465 хорошо подходит для игр в средних настройках графики на современных системах. Также он может использоваться для простых задач машинного обучения и искусственного интеллекта, но для сложных задач ML/AI или рендеринга будет недостаточно мощности.
GeForce GTX 465 можно сравнить с предшествующими моделями GTX 480 и GTX 470. Он имеет меньше ядер и памяти по сравнению с GTX 480, но больше, чем у GTX 470. По сравнению с более новыми моделями, такими как GTX 1050 Ti или RTX 3060, он значительно уступает в производительности.
Для GeForce GTX 465 требуется стандартное питание от блока питания системы (обычно 6- или 8-.pin). Охлаждение также стандартное для карт такого класса, обычно используется радиатор с вентилятором. Однако, если вы планируете использовать его в системе с очень высокой нагрузкой или в закрытом корпусе, возможно, потребуется дополнительное охлаждение.
На данный момент GeForce GTX 465 не рекомендуется покупать для использования в новых системах, особенно если вы планируете играть в современные игры или выполнять сложные задачи. Она может быть интересна для коллекционеров или для использования в старых системах, где она обеспечивает достаточную производительность для базовых задач.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для игр и轻量级用户可能不易理解其中的“轻量级”，我们用更简洁的方式重新表述： 此显卡适合游戏和轻度内容创作，不适合深度学习、AI训练或复杂渲染任务。
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
