Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GF104. NVIDIA GeForce GTX 460 X2 содержит 1024 Гб ×2 (2048 Гб) видеопамяти GDDR5. Шина 256 бит ×2 (512 бит), пропускная способность 115.2 GB/s ×2. NVIDIA GeForce GTX 460 X2 имеет 336 ×2 (672) CUDA ядер.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA GeForce GTX 460 X2 хорошо подходит для гейминга в средних настройках качества и для выполнения базовых задач рендеринга и обработки изображений. Он может быть недостаточно мощным для современных игр на максимальных настройках или для сложных приложений машинного обучения и искусственного интеллекта.
NVIDIA GeForce GTX 460 X2 можно сравнить с другими видеокартами серии GeForce GTX 400 и 500 серий. Она отличается от более новых моделей своей старой архитектурой Fermi и более низкой производительностью. Например, GeForce GTX 1050 Ti или Radeon RX 550 могут быть более актуальными и мощными для текущих задач.
Для NVIDIA GeForce GTX 460 X2 достаточно стандартного питания от блока питания компьютера, так как ее потребляемая мощность составляет всего 160 Вт. Что касается охлаждения, она обычно комплектуется достаточным для ее работы системой охлаждения, но если вы планируете играть в современные игры или выполнять сложные задачи, возможно, потребуется дополнительное охлаждение.
В 2025-2026 году NVIDIA GeForce GTX 460 X2 будет старой моделью и скорее всего не будет актуальной для современных задач. Она может быть подходящей для использования в старом компьютере или как второстепенная видеокарта для ретро-игр, но для новых систем и современных задач лучше выбрать более новую модель.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для игр и轻量级任务。由于其较旧的架构和较低的性能指标，它不太适合现代机器学习、深度学习或高级渲染任务。更适合追求性价比的游戏和基本图形处理需求。
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
